Studiengangdetails

Das Studium "Data Engineering and Analytics" an der staatlichen "TUM - TU München" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Garching bei München. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 7 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.5 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (4.0 Sterne, 3541 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Ausstattung, Organisation und Studieninhalte bewertet.

Vollzeitstudium

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Weiterempfehlung
100%
Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Standorte
Garching bei München

Letzte Bewertungen

4.7
Ekin , 12.11.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.1
Ekin , 05.07.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.4
Ekin , 11.05.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

Alternative Studiengänge

Green Transition Engineering
Bachelor of Science
FH Kärnten
Web Engineering
Master of Science
TU Chemnitz
Data Engineering and Consulting
Master of Science
Hochschule Albstadt-Sigmaringen
Infoprofil
Data Science
Bachelor of Science
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Data Science
Bachelor of Science
Justus-Liebig-Universität Gießen

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Ok aber schwer

Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

4.7

Die Studium ist ok und vielleicht macht Spaß aber es ist sehr schwer. Course Foundations of Data Engineering und Foundations of Data Analytics macht nicht spaß. Es ist am schwierigsten und man muss im ersten Chance die Kurse passen. Ich glaube das ist alles. Andere course sind ok.

Schwer aber lohnend

Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

4.1

Die Pflichtkurse im Studium "Data Engineering and Analytics" waren anspruchsvoll und erforderten viel Einsatz. Die Lehrinhalte waren komplex, aber gleichzeitig auch äußerst interessant und praxisorientiert. Die Herausforderungen haben mir geholfen, meine analytischen Fähigkeiten und technischen Kenntnisse zu erweitern. In den Wahlkursen konnte ich meinen individuellen Interessen nachgehen und verschiedene Schwerpunkte setzen. Einige Kurse waren etwas einfacher, während andere wiederum anspruchsvoller waren, abhängig von der gewählten Vertiefung. Das Studium hat mich...Erfahrungsbericht weiterlesen

Wirklich toll Aber sehr anspruchsvoll

Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

4.4

Das Studium "Data Engineering and Analytics" ist wirklich toll, aber es ist auch sehr anspruchsvoll. Es erfordert viel Engagement und harte Arbeit, um erfolgreich zu sein. Dennoch lohnt es sich, da man wichtige Fähigkeiten und Kenntnisse in einem wachsenden Bereich erwirbt.

Theoretical knowledge

Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

4.6

There are a lot of theoretical courses and knowledge you have to gain in this program. In most of the courses homeworks are only counted if you pass the exam which leads for students to focus more on lectures rather than homeworks where you need to use more practical knowledge.

  • 1
  • 6
  • 3 Sterne
    0
  • 2 Sterne
    0
  • 1 Stern
    0
  • Studieninhalte
    4.6
  • Dozenten
    4.4
  • Lehrveranstaltungen
    4.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    4.7
  • Literaturzugang
    4.4
  • Digitales Studieren
    4.6
  • Gesamtbewertung
    4.5

In dieses Ranking fließen 7 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Studiengang hat insgesamt 10 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 03.2024