Schwer aber lohnend

Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    4.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    3.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    3.0
  • Literaturzugang
    5.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.1
Die Pflichtkurse im Studium "Data Engineering and Analytics" waren anspruchsvoll und erforderten viel Einsatz. Die Lehrinhalte waren komplex, aber gleichzeitig auch äußerst interessant und praxisorientiert. Die Herausforderungen haben mir geholfen, meine analytischen Fähigkeiten und technischen Kenntnisse zu erweitern. In den Wahlkursen konnte ich meinen individuellen Interessen nachgehen und verschiedene Schwerpunkte setzen. Einige Kurse waren etwas einfacher, während andere wiederum anspruchsvoller waren, abhängig von der gewählten Vertiefung. Das Studium hat mich gut auf den Arbeitsmarkt vorbereitet und nach meinem Abschluss eröffneten sich vielfältige berufliche Möglichkeiten im Bereich Datenanalyse und -engineering. Insgesamt war das Studium herausfordernd, aber sehr lohnend und hat mir eine solide Grundlage für meine Karriere gegeben.

Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

4.7
Ekin , 12.11.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.4
Ekin , 11.05.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.6
Z. , 10.02.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.4
Ekin , 10.02.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.4
Andrés , 30.12.2022 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
5.0
Mira , 03.10.2021 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
3.9
Tobias , 21.09.2020 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.5
Irena , 11.06.2019 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.2
Irena , 01.12.2017 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

Über Ekin

  • Alter: 24-26
  • Geschlecht: Männlich
  • Abschluss: Ich studiere noch
  • Aktuelles Fachsemester: 2
  • Studienbeginn: 2022
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Garching bei München
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 05.07.2023
  • Veröffentlicht am: 05.07.2023