Studiengangdetails

Das Studium "Data Engineering and Analytics" an der staatlichen "TUM - TU München" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Garching bei München. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 6 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.5 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (4.0 Sterne, 2827 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Ausstattung, Organisation und Digitales Studieren bewertet.

Vollzeitstudium

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Weiterempfehlung
100%
Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Standorte
Garching bei München

Letzte Bewertungen

4.1
Ekin , 05.07.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.4
Ekin , 11.05.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.6
Z. , 10.02.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

Alternative Studiengänge

Informatik und Web-Engineering (deutsch-französisch)
Bachelor of Science
htw saar - Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes, Université de Lorraine
Infoprofil
Data Engineering and Consulting
Master of Science
Hochschule Albstadt-Sigmaringen
Infoprofil
Web Engineering & Development
Bachelor of Science
Hochschule Fresenius
Infoprofil
Web Engineering
Master of Science
TU Chemnitz
Data Science
Bachelor of Science
Hochschule Karlsruhe (Die HKA)

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Schwer aber lohnend

Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

4.1

Die Pflichtkurse im Studium "Data Engineering and Analytics" waren anspruchsvoll und erforderten viel Einsatz. Die Lehrinhalte waren komplex, aber gleichzeitig auch äußerst interessant und praxisorientiert. Die Herausforderungen haben mir geholfen, meine analytischen Fähigkeiten und technischen Kenntnisse zu erweitern. In den Wahlkursen konnte ich meinen individuellen Interessen nachgehen und verschiedene Schwerpunkte setzen. Einige Kurse waren etwas einfacher, während andere wiederum anspruchsvoller waren, abhängig von der gewählten Vertiefung. Das Studium hat mich...Erfahrungsbericht weiterlesen

Wirklich toll Aber sehr anspruchsvoll

Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

4.4

Das Studium "Data Engineering and Analytics" ist wirklich toll, aber es ist auch sehr anspruchsvoll. Es erfordert viel Engagement und harte Arbeit, um erfolgreich zu sein. Dennoch lohnt es sich, da man wichtige Fähigkeiten und Kenntnisse in einem wachsenden Bereich erwirbt.

Theoretical knowledge

Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

4.6

There are a lot of theoretical courses and knowledge you have to gain in this program. In most of the courses homeworks are only counted if you pass the exam which leads for students to focus more on lectures rather than homeworks where you need to use more practical knowledge.

Sehr gut aber schwer

Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

4.4

Ich liebe DEA Aber es ist sehr Schwer. Mir gefällt, wie sie reagiert haben, aber einige Kurse haben immer noch keine Video- oder Zoom-Meetings. Sie müssen zum Unterricht kommen, was mühsam ist. Auch einige Kurse sind extrem hart. Ich finde sie ehrlich gesagt zu viel Arbeit, obwohl sie ziemlich gute Kurse sind.

  • 1
  • 5
  • 3 Sterne
    0
  • 2 Sterne
    0
  • 1 Stern
    0
  • Studieninhalte
    4.5
  • Dozenten
    4.3
  • Lehrveranstaltungen
    4.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    4.7
  • Bibliothek
    4.3
  • Digitales Studieren
    4.7
  • Gesamtbewertung
    4.5

In dieses Ranking fließen 6 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Studiengang hat insgesamt 9 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 04.2023