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Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
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Man braucht viel Slebstorganisation und Motivation

Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    5.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    5.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    3.0
  • Literaturzugang
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.5
Die angebotenen Fächer sind meistens super, aber man muss schon am Anfang für sich selbst einen Plan ausdenken und im Kopf behalten. Es gibt sehr gute Virlesungen sowohl für Data Engineering als auch für Data Science. Ich würde es weiterempfehlen obwihl es sehr schwirig ist.

Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

Ok aber schwer
4.7
Ekin , 12.11.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
Schwer aber lohnend
4.1
Ekin , 05.07.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
Wirklich toll Aber sehr anspruchsvoll
4.4
Ekin , 11.05.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
Theoretical knowledge
4.6
Z. , 10.02.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
Sehr gut aber schwer
4.4
Ekin , 10.02.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
Demanding, but useful
4.4
Andrés , 30.12.2022 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
Flexible environment
5.0
Mira , 03.10.2021 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
Sehr interessant aber auch sehr umfangreich
3.9
Tobias , 21.09.2020 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
Die heißesten Themen
4.2
Irena , 01.12.2017 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

Über Irena

  • Alter: 24-26
  • Geschlecht: Weiblich
  • Studienbeginn: 2017
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Garching bei München
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 11.06.2019
  • Veröffentlicht am: 24.06.2019