Sehr gut aber schwer

Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    4.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    4.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    5.0
  • Literaturzugang
    4.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.4
Ich liebe DEA Aber es ist sehr Schwer. Mir gefällt, wie sie reagiert haben, aber einige Kurse haben immer noch keine Video- oder Zoom-Meetings. Sie müssen zum Unterricht kommen, was mühsam ist. Auch einige Kurse sind extrem hart. Ich finde sie ehrlich gesagt zu viel Arbeit, obwohl sie ziemlich gute Kurse sind.

Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

4.7
Ekin , 12.11.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.1
Ekin , 05.07.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.4
Ekin , 11.05.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.6
Z. , 10.02.2023 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.4
Andrés , 30.12.2022 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
5.0
Mira , 03.10.2021 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
3.9
Tobias , 21.09.2020 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.5
Irena , 11.06.2019 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)
4.2
Irena , 01.12.2017 - Data Engineering and Analytics (M.Sc.)

Über Ekin

  • Alter: 24-26
  • Geschlecht: Männlich
  • Abschluss: Ich studiere noch
  • Aktuelles Fachsemester: 1
  • Studienbeginn: 2022
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Garching bei München
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 10.02.2023
  • Veröffentlicht am: 14.02.2023