Informatik (M.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Informatik" an der staatlichen "TUM - TU München" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Garching bei München. Das Studium wird als Vollzeitstudium und Teilzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 35 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.3 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (4.0 Sterne, 2654 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Digitales Studieren, Studieninhalte und Lehrveranstaltungen bewertet.
Studienmodelle
Too theoretical
It fun of you like coding, and mathematics. Yet, after a while it gets too much theoretical and as a result finals are harder. Some of the classes are great with practical exercises and encourages you to the exerclses with bonus points. It is a great school and a great course.
Viele Möglichkeiten
Das Studienprogramm ist sehr umfangreich und bietet viele verschiedene Bereiche zur Auswahl an.
Die Universität hat viele Verbindungen zu globalen und lokalen Unternehmen, was Ihnen hilft, einen Arbeitsplatz für Ihre Zukunft zu finden (aber auch als Werkstudent). Schließlich ist der Campus in Garching wirklich cool, mit vielen Räumen zum Studieren, aber auch zum Sporttreiben.
Harte Prüfungen, ohne Grund
Ich denke, Prüfungen sind so hart und irrelevant, sie wollen nur sehen, wer überleben kann und es bring einem nicht so viel bei. Nur praktische Kurse sind gut, aber davob gibt es zu wenig. Ich würfe mir wünschen, dass sie mehr Kurse zu anderen Themen als zum Machine Learning anbietem.
Schwierig, aber lohnend
Die Kurse sind ziemlich aktuell, daher ist es immer ein Vergnügen, sie zu absolvieren. Da die Themen sehr aktuell sind, gibt es immer etwas Neues zu lernen. Professoren forschen auf dem neusten Stand der Technik. Die Prüfungsstruktur könnte etwas gelockert und die Hausaufgaben/Laborstunden erhöht werden. diese Aufgaben sollen in die Abschlussnote der Studierenden einfließen, wie es zum Beispiel in Stanford der Fall ist.
Weiterempfehlungsrate
- 94% empfehlen den Studiengang weiter
- 6% empfehlen den Studiengang nicht weiter