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Kurzbeschreibung

Wie lassen sich mit Hilfe von Daten diagnostische Verfahren und Behandlungsverfahren verbessern? Wie werden in klinischen Studien und bei der Entwicklung neuer Therapieansätze statistische Methoden, Software und Data Science eingesetzt? Welche internationalen Standards sind zu erfüllen? Wie lässt sich der digitale Wandel im Gesundheitswesen nutzen? Der Studiengang Data Science in der Medizin beschäftigt sich mit diesen und anderen Fragen.

Letzte Bewertungen

3.6
Mustafa , 09.12.2020 - Data Science in der Medizin
3.9
Gamze , 25.11.2020 - Data Science in der Medizin
3.1
Carmen , 07.10.2020 - Data Science in der Medizin
3.0
Efe , 09.02.2020 - Data Science in der Medizin
4.0
Nina , 11.11.2019 - Data Science in der Medizin

Studiengangdetails

Regelstudienzeit
7 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Bachelor of Science
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Inhalte

1. Semester:

  • Vorklinische Medizin
  • Wissenschaftliches Arbeiten
  • Mathematik
  • Einführung in die Informatik
  • Beschreibende Statistik
  • Einführung in die Programmierung

2. Semester:

  • Vorklinische Medizin
  • Grundlagen der Dokumentation
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Datenbanken
  • Gesundheitswesen und Recht
  • Fortgeschrittene Methoden der Programmierung

3. Semester:

  • Klinische Medizin
  • Medizinische Dokumentation
  • Inferenzstatistik
  • Betriebssysteme und Rechnernetze
  • Statistische Auswertesysteme
  • Webbasierte Programmierung

4. Semester:

  • Klinische Medizin
  • Klinische Forschung und Studien
  • Projektarbeit
  • Biostatistische Verfahren
  • Fachenglisch
  • Projektmanagement

5. Semester:

  • Medizinische Informationssysteme
  • Datenschutz und IT-Sicherheit
  • Projektarbeit
  • Seminar

6. Semester:

  • Kommunikation und Moderation
  • Praxisprojekt

7. Semester:

  • Bachelorarbeit
  • Wahlmodule
Voraussetzungen
  • Fachhochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder allgemeine Hochschulreife bzw. eine vergleichbare Qualifikation
  • Interesse an Gesundheit und Medizin
  • Neugierig auf Wissen aus Daten
  • Logisch-analytisches Verständnis
  • Arbeiten am Computer
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Studienmodelle

Bewertung
89% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
89%
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
210
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Standorte
Ulm
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Bewertung
0% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
0%
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
210
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Standorte
Ulm
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  • Fundiertes, praxisnahes Studium
  • Erstklassige Ausstattung der Labore
  • Exzellente Studienbedingungen
  • Kleine Projektgruppen
  • Zukunftsthemen mitgestalten

Quelle: THU - Technische Hochschule Ulm 2020

  • Studiendokumentation, Datenmanagement und Zertifizierung bei klinischer Forschung
  • System- und Modulbetreuung klinischer Informationssysteme
  • Data Scientist
  • Planung und Umsetzung von eHealth-Systemen
  • Gesundheitszentren, Kliniken, Krankenkassen, Pharmaindustrie, Wissenschaft

Quelle: THU - Technische Hochschule Ulm 2020

Zur Bewerbung für ein Studium an der Technischen Hochschule geht es direkt über hochschulstart.de.

  • Bewerbungsschluss: 15. Juli.

Quelle: THU - Technische Hochschule Ulm 2020

Videogalerie

Studienberatung
Dr. Michael Harder
Studienberatung
THU - Technische Hochschule Ulm
+49 (0) 731 50 28067

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Bildergalerie

Akkreditierungen

ACQUIN zertifiziert

Bewertungen filtern

Studium ist ganz gut

Data Science in der Medizin

3.6

Online Studium läuft ganz gut. Es wäre aber besser, wenn man die Vorlesungen online aufnehmen würde, damit man es später nochmal anschauen kann. Das macht leider bis jetzt nur ein Prof.. Die Ausstattung der Hochschule kann ich leider nicht bewerten da ich bis jetzt noch nicht an der Hochschule war wegen Covid-19.

Lief Super

Data Science in der Medizin

3.9

Aussichten auf ein Job nach dem Studiums sind super.
Unterstütztung während Praxissemester und Bachelorarbeit wird von Professoren einwandfrei geleistet.
Immatrikulation und Exmatrikulation läuft reibungslos ab, das Sekretariat ist sehr Kompetent und hilfsbereit.

Allgemeiner Überblick der Studienfächer

Data Science in der Medizin

2.5

Der Studiengang an sich ist sehr interessant. Jedoch find ich das man bei diesem Studiengang nur einen Überblick der Vorlesungen hat. Am Ende des Studiums fühlt man sich immer noch etwas planlos, weil man sich in keinem Fachgebiet richtig gut auskennt.

Online Studium

Data Science in der Medizin

3.1

Bin nun im 2 Semester für den Studiengang Data Sience in der Medizin. Durch Corona ist jetzt, leider, ALLES online. Ist nicht für jeden was und funktioniert auch nur so lala. Der Studiengang an sich ist jedoch sehr interessant und meine Kommilitonen sehr nett.

Verteilung der Bewertungen

  • 1
  • 1
  • 7
  • 1
  • 1 Stern
    0

Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    3.9
  • Dozenten
    3.6
  • Lehrveranstaltungen
    3.5
  • Ausstattung
    3.3
  • Organisation
    3.2
  • Bibliothek
    3.4
  • Digitales Studieren
    3.3
  • Gesamtbewertung
    3.5

Weiterempfehlungsrate

  • 80% empfehlen den Studiengang weiter
  • 20% empfehlen den Studiengang nicht weiter

Standorte

¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 04.2020