Kurzbeschreibung
Studiengangdetails
1. Semester:
- Vorklinische Medizin
- Wissenschaftliches Arbeiten
- Mathematik
- Einführung in die Informatik
- Beschreibende Statistik
- Einführung in die Programmierung
2. Semester:
- Vorklinische Medizin
- Grundlagen der Dokumentation
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Datenbanken
- Gesundheitswesen und Recht
- Fortgeschrittene Methoden der Programmierung
3. Semester:
- Klinische Medizin
- Medizinische Dokumentation
- Inferenzstatistik
- Betriebssysteme und Rechnernetze
- Statistische Auswertesysteme
- Webbasierte Programmierung
4. Semester:
- Klinische Medizin
- Klinische Forschung und Studien
- Projektarbeit
- Biostatistische Verfahren
- Fachenglisch
- Projektmanagement
5. Semester:
- Medizinische Informationssysteme
- Datenschutz und IT-Sicherheit
- Projektarbeit
- Seminar
6. Semester:
- Kommunikation und Moderation
- Praxisprojekt
7. Semester:
- Bachelorarbeit
- Wahlmodule
- Fachhochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder allgemeine Hochschulreife bzw. eine vergleichbare Qualifikation
- Interesse an Gesundheit und Medizin
- Neugierig auf Wissen aus Daten
- Logisch-analytisches Verständnis
- Arbeiten am Computer
Studienmodelle
- Fundiertes, praxisnahes Studium
- Erstklassige Ausstattung der Labore
- Exzellente Studienbedingungen
- Kleine Projektgruppen
- Zukunftsthemen mitgestalten
Quelle: THU - Technische Hochschule Ulm 2020
- Studiendokumentation, Datenmanagement und Zertifizierung bei klinischer Forschung
- System- und Modulbetreuung klinischer Informationssysteme
- Data Scientist
- Planung und Umsetzung von eHealth-Systemen
- Gesundheitszentren, Kliniken, Krankenkassen, Pharmaindustrie, Wissenschaft
Quelle: THU - Technische Hochschule Ulm 2020
Zur Bewerbung für ein Studium an der Technischen Hochschule geht es direkt über hochschulstart.de.
- Bewerbungsschluss: 15. Juli.
Quelle: THU - Technische Hochschule Ulm 2020
Videogalerie
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Akkreditierungen
ACQUIN zertifiziert
Dokumente & Downloads
Sehr abwechslungsreicher Studiengang
Mit diesem Studiengang hat man von allen Richtungen was. Informatik, Medizin, Programmieren und auch bisschen Mathe. Leider ist dieser Studiengang nicht so bekannt und beliebt. Die Dozenten sind sehr nett und immer für Fragen offen und ehrlich. Sind auch immer hilfsbereit.
Perfekte Mischung
Für mich ist Data Science in der Medizin die perfekte Mischung, da mir bereits in der Schule Mathe und Bio sehr viel Spaß gemacht hat und programmieren zu können ist auch eine echt coole Sache! Trotzdem ist es nicht zu viel Mathe oder zu theoretisch, sondern alles sehr praktisch, was mir persönlich besser gefällt als an einer Universität.
Gute Studieninhalte, aber sehr wenige Leute
Zum Großteil sehr kompetente Professoren die einem den Stoff gut übermitteln können. Wer nicht sehr gut mit Mathe auskommt, sollte jedoch dich Finger davon lassen, da es sehr mathelastig werden kann. Es gibt aber viel zu wenige Studenten die das studieren wollen. :(
Spezifisches Studium
Studienschwerpunkte liegen auf Medizin, Statistik und Informatik.
Im Bereich Informatik überwiegend auf der Programmierung. Statistik teilt sich auf in normale Statistik Vorlesungen und Statistische Auswertungssysteme darin liegt der Schwerpunkt auf SAS und R.
Medizin teilt sich unteranderem auf in vorklinische Medizin, klinische Medizin und klinische Studien.
Weiterempfehlungsrate
- 83% empfehlen den Studiengang weiter
- 17% empfehlen den Studiengang nicht weiter
Standorte
-
Campus Prittwitzstrasse
THU - Technische Hochschule Ulm
Prittwitzstraße 10
89073 Ulm
VollzeitstudiumStudium mit vertiefter Praxis -
Campus Albert-Einstein-Allee
THU - Technische Hochschule Ulm
Albert-Einstein-Allee 55
89081 Ulm
VollzeitstudiumStudium mit vertiefter Praxis
