Digital Readiness Ranking Die besten Hochschulen für ein digitales Studium zu Corona-Zeiten hier.

Kurzbeschreibung

Wie lassen sich mit Hilfe von Daten diagnostische Verfahren und Behandlungsverfahren verbessern? Wie werden in klinischen Studien und bei der Entwicklung neuer Therapieansätze statistische Methoden, Software und Data Science eingesetzt? Welche internationalen Standards sind zu erfüllen? Wie lässt sich der digitale Wandel im Gesundheitswesen nutzen? Der Studiengang Data Science in der Medizin beschäftigt sich mit diesen und anderen Fragen.
Digitale Studienorientierungswoche vom 21. bis 25.06.2021
Welche Studiengänge bietet die Technische Hochschule Ulm an und welcher passt am besten zu meinen Interessen und Fähigkeiten? Welche Berufschancen habe ich und wie bewerbe ich mich? In der Studienorientierungswoche bist Du herzlich eingeladen, die THU und ihr Studienangebot virtuell kennenzulernen. Über fünf Nachmittage hinweg stellen wir dir in Live-Vorträgen unsere Studiengänge vor und beantworten deine Fragen rund ums Studium an der THU. Darüber hinaus gibt es Tipps zur Studienwahl und Bewerbung und die Möglichkeit, mit Studierenden der THU zu chatten.

Letzte Bewertungen

2.4
Anonym , 24.05.2021 - Data Science in der Medizin
3.7
Anonym , 14.03.2021 - Data Science in der Medizin
3.0
Sude , 16.02.2021 - Data Science in der Medizin
3.6
Mustafa , 09.12.2020 - Data Science in der Medizin
3.9
Gamze , 25.11.2020 - Data Science in der Medizin

Studiengangdetails

Regelstudienzeit
7 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Bachelor of Science
Link zur Website
Inhalte

1. Semester:

  • Vorklinische Medizin
  • Wissenschaftliches Arbeiten
  • Mathematik
  • Einführung in die Informatik
  • Beschreibende Statistik
  • Einführung in die Programmierung

2. Semester:

  • Vorklinische Medizin
  • Grundlagen der Dokumentation
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Datenbanken
  • Gesundheitswesen und Recht
  • Fortgeschrittene Methoden der Programmierung

3. Semester:

  • Klinische Medizin
  • Medizinische Dokumentation
  • Inferenzstatistik
  • Betriebssysteme und Rechnernetze
  • Statistische Auswertesysteme
  • Webbasierte Programmierung

4. Semester:

  • Klinische Medizin
  • Klinische Forschung und Studien
  • Projektarbeit
  • Biostatistische Verfahren
  • Fachenglisch
  • Projektmanagement

5. Semester:

  • Medizinische Informationssysteme
  • Datenschutz und IT-Sicherheit
  • Projektarbeit
  • Seminar

6. Semester:

  • Kommunikation und Moderation
  • Praxisprojekt

7. Semester:

  • Bachelorarbeit
  • Wahlmodule
Voraussetzungen
  • Fachhochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder allgemeine Hochschulreife bzw. eine vergleichbare Qualifikation
  • Interesse an Gesundheit und Medizin
  • Neugierig auf Wissen aus Daten
  • Logisch-analytisches Verständnis
  • Arbeiten am Computer
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Studienmodelle

Bewertung
71% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
71%
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
210
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Standorte
Ulm
Link zur Website
Bewertung
0% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
0%
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
210
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Standorte
Ulm
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  • Fundiertes, praxisnahes Studium
  • Erstklassige Ausstattung der Labore
  • Exzellente Studienbedingungen
  • Kleine Projektgruppen
  • Zukunftsthemen mitgestalten

Quelle: THU - Technische Hochschule Ulm 2020

  • Studiendokumentation, Datenmanagement und Zertifizierung bei klinischer Forschung
  • System- und Modulbetreuung klinischer Informationssysteme
  • Data Scientist
  • Planung und Umsetzung von eHealth-Systemen
  • Gesundheitszentren, Kliniken, Krankenkassen, Pharmaindustrie, Wissenschaft

Quelle: THU - Technische Hochschule Ulm 2020

Zur Bewerbung für ein Studium an der Technischen Hochschule geht es direkt über hochschulstart.de.

  • Bewerbungsschluss: 15. Juli.

Quelle: THU - Technische Hochschule Ulm 2020

Videogalerie

Studienberatung
Dr. Michael Harder
Studienberatung
THU - Technische Hochschule Ulm
+49 (0) 731 50 28067

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Akkreditierungen

ACQUIN zertifiziert

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Würde ich nicht weiterempfehlen!

Data Science in der Medizin

2.4

Schlecht Organisierte Veranstaltungen.
Oft fallen Lehrveranstaltungen aus und keiner erhält eine Benachrichtigung, also darf man wieder nach Hause fahren.
Einige Professoren bewerten nach Sympathie oder nach ihrer Anwesenheit, dabei gibt es keine Anwesenheitspflicht!

Bachelor of Science

Data Science in der Medizin

3.4

Es fehlen notwendige Programme, die mit Datenanalyse zu tun haben.
Viel Medizin.. wenig Data Science !
Mann kann halt mehrer Programmiersprachen im Studium anbieten anstatt nur Java.
Als Arbeitsuchende fühle ich mich schwach im Bereich Informatik.
Tolle Stadt:)

Abwechslungsreicher Studiengang, jedoch viel IT

Data Science in der Medizin

3.7

Der Studiengang deckt Bereiche in der Medizin, Statistik und IT ab. Es hat mir zwar sehr viel Spaß gemacht, nur sind einige Fächer zu IT-lastig. Mathe, Programmieren und Statistik sollte einem Spaß machen. Einige Fächer, wie Projektarbeit 1 und 2 sind ohne Schwerpunkt wählbar. Es handelt sich lediglich um IT. Eventuell verbesserungsfähig. Einblicke in die klinischen Studien werden einem auch geboten. Dozenten und Professoren sind super hilfsbereit und kompetent. Die...Erfahrungsbericht weiterlesen

Verbesserungsfähiger Studiengang!

Data Science in der Medizin

2.7

Mein Studiengang ist eigentlich ein Interessantes und vielfältiges Studium, jedoch ist die Organisation leider etwas chaotisch. Vor allem nach dem ein Professor die Hochschule verlassen hat, hat es jeder gespürt denn es wurde niemand neues gebracht für die Fächer und andere Professoren mussten für die Zeit die Fächer übernehmen was nicht so toll war. Naja im großen und ganzen cooler Studiengang aber es muss etwas geändert werden.

Verteilung der Bewertungen

  • 1
  • 1
  • 10
  • 3
  • 1 Stern
    0

Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    3.6
  • Dozenten
    3.6
  • Lehrveranstaltungen
    3.5
  • Ausstattung
    3.3
  • Organisation
    2.9
  • Bibliothek
    3.0
  • Digitales Studieren
    3.3
  • Gesamtbewertung
    3.3

In dieses Ranking fließen 15 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Studiengang hat insgesamt 16 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

Weiterempfehlungsrate

  • 67% empfehlen den Studiengang weiter
  • 33% empfehlen den Studiengang nicht weiter

Standorte

¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 04.2020