Data Science für Agrarwirtschaft (B.Sc.)

Digitalisierung für Nachhaltigkeit und Produktivität

Agrar-, Forst- und Ernährungswirtschaft sind weltweit mit die wichtigsten Wachstumsbranchen und stehen der großen Herausforderung gegenüber, immer mehr Menschen auf möglichst umwelt-, tier- und klimagerechte Weise zu versorgen. Auf die Digitalisierung ihrer Prozesse sowie die systematische Erfassung, Auswertung und Nutzung biologischer, technischer und ökonomischer Daten werden große Hoffnungen gesetzt. Diese als Data Science bezeichnete Fachwissenschaft hat enormes Potenzial, Arbeitsprozesse leichter, schneller und effizienter zu gestalten sowie den schonenden Umgang mit natürlichen Ressourcen und die tiergerechte Haltung von Nutztieren zu unterstützen.

Agrar-Big-Data-Analysen können den biologischen technischen Fortschritt in der Tier- und Pflanzenzüchtung enorm beschleunigen und beispielsweise dabei helfen, Nutzpflanzen robuster gegen Trockenheit, Schädlinge, Salzgehalt in Böden oder schlechte Nährstoffversorgung zu machen.

Dieser Studiengang richtet sich an Personen, die Interesse an der Kombination von Agrarwirtschaft, Bioinformatik, Tier- und Pflanzenzucht und Data Science haben. Er ist ideal für diejenigen, die gerne programmieren, entwickeln, und sich mit großen Datenmengen beschäftigen um neue Kenntnisse zu gewinnen. Das Studium eignet sich für Bewerberinnen und Bewerber, die sich für die Themen Nachhaltigkeit, Agrar-, Forst- und Ernährungswirtschaft interessieren und eine Rolle in der Digitalisierung dieser Bereiche spielen möchten.

Quelle: FH Südwestfalen

Auf Absolvent*innen des Bachelor-Studiengangs Data Science für Agrarwirtschaft wartet ein neu entstandenes hochspezialisiertes Berufsfeld, für das es hier erstmals einen passenden Ausbildungsweg gibt. Data Science alleine greift für komplexe Prozesse der Bioökonomie zu kurz. Versehen mit umfassenden Kenntnissen zu den biologischen, technischen und ökonomischen Grundlagen und Prozessen der Agrar-, Forst- und Ernährungswirtschaft werden die Absolvent*innen vorrangig bei Unternehmen der Tier- und Pflanzenzüchtung, bei Landtechnikunternehmen und Unternehmen aller Art, die sich mit digitalen Anwendungen und/oder der Automatisierung von Prozessen in Landwirtschaft und Bioökonomie befassen, attraktive Stellen finden. Auch Agrarsoftware-Entwickler*innen gehören dazu. Sie können in Wissenschaft und Forschung sowie in der öffentlichen Verwaltung tätig werden. Als Datenexpert*innen mit solidem fachlichen Hintergrund können sie ferner für Banken, Versicherungen, Beratungs-, Zuliefer- und Handelsunternehmen arbeiten, die für unterschiedlichste Zwecke fachlich fundierte Datenanalysen mit Agrarbezug benötigen.

Quelle: FH Südwestfalen