Mathematics (M.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Mathematics" an der staatlichen "TUD - TU Dresden" hat eine Regelstudienzeit von 4 bis 8 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Dresden. Das Studium wird als Vollzeitstudium und Teilzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 6 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 3.8 Sterne erhalten und liegt somit im Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.8 Sterne, 2510 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Literaturzugang, Studieninhalte und Lehrveranstaltungen bewertet.
Studienmodelle
Need a lot of hardwork
I am an international student from Nepal, studying master's of Mathematics in TU Dresden. Being an international student, I am having a bit of hard time getting along with the lectures and exercises. Right now, I am on my second semester and I hope to get better very soon.
Gute Dozierende und viel Flexibilität
Die meisten Dozierenden sind sehr engagiert und nehmen sich nach der Vorlesung oder auch in Sprechstunden etc. Zeit für individuelle Fragen. Der Einsatz von modernen Lehr- und Lernmitteln unterscheidet sich natürlich von Veranstaltung zu Veranstaltung, die meisten stellen jedoch mittlerweile auch Skripte oder andere digitale Inhalte online zur Verfügung. Fachlich hat man zwar volle Flexibilität und Wahlfreiheit, allerdings hatte ich den Eindruck, dass eine tatsächliche Spezialisierung nur in machen Fachgebieten...Erfahrungsbericht weiterlesen
Studienzeit ist die beste Zeit
Wenn man sich bewusst ist, dass das Studium Mathematik nichts mit dem Schulmathe zu tun hat, ist es toll. Die Tu bietet ein vielfältiges Angebot an und im Master kann man sich frei entscheiden, welche Module man wählt. Es ist sehr theoretisch ausgelegt, programmiert wird auf einem Zettel, alles bisschen veraltet.
Einige Fachbereiche überzeugen, andere nicht
Das Masterstudium der Mathematik war im Großen und Ganzen gut. Leider waren aber vor allem ältere Dozenten teilweise unmotiviert und haben mMn veraltete Inhalte vermittelt. Andere Dozent:innen hingegen gerade aus den Bereichen Stochastik, Numerik und Scientific Computing überzeugten mit aktuellen Inhalten und Forschungsbezug. Inzwischen wird das Mathematikgebäude renoviert, zu meiner Studienzeit war vieles im Gebäude veraltet.
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter