Kurzbeschreibung
Master Mathematische Biometrie: Eine Synergie aus Wissenschaft und Praxis
Tauche ein in die innovative Welt der Mathematischen Biometrie, einem Studiengang, der fachübergreifende Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Lebenswissenschaften vereint. Diese einzigartige Kombination qualifiziert Studierende dazu, medizinische, epidemiologische und pharmazeutische Studien nicht nur zu konzipieren, sondern auch durchzuführen und auszuwerten. Absolventinnen und Absolventen dieser Disziplin beherrschen nicht nur die mathematischen und statistischen Methoden, sondern verfügen auch über fundiertes medizinisches und biologisches Grundwissen. Ihre Kompetenzen werden zusätzlich durch die praktische Umsetzung moderner Informationstechnologie gestärkt.
Entdecke den Masterstudiengang Mathematische Biometrie und nutze die Chance, deine Karriere in einem hochrelevanten und dynamischen Fachgebiet zu starten!
Vollzeitstudium
In dieser dynamischen Studienrichtung lernen Studierende, medizinische, epidemiologische und pharmazeutische Studien zu planen, durchzuführen und auszuwerten. Absolventinnen und Absolventen beherrschen nicht nur mathematische und statistische Methoden, sondern verfügen auch über fundiertes medizinisches und biologisches Grundwissen. Ihre Fähigkeiten gehen jedoch über das Theoretische hinaus – sie können ihr Wissen mithilfe modernster Informationstechnologie praktisch umsetzen.
Folgende Kriterien können Ihnen bei der Einschätzung helfen, ob ihr Bachelorabschluss genügend mathematische Inhalte hat:
- Sie haben mindestens 50 Leistungspunkte an mathematischen Modulen erbracht.
- Sie besitzen mathematische Kenntnisse, die über das hinausgehen, was in einführenden Mathematikmodulen in ihrem Bachelorstudiengang vermittelt wurde.
- Sie haben ausreichende Kenntnisse in Statistik.
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Anspruchsvoller Studiengang
Der Studiengang ist ein Anwendungsbereich der Mathematik im Fachgebiet der Medizin beziehungsweise der Biologie. Hauptziel ist das statistische Auswerten klinischer Daten.
Der Studiengang kann aber auch Grundlage sein für die Arbeit in anderen Bereichen der Statistik.
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
Standorte
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Standort Ulm
Uni Ulm
Helmholtzstrasse 22
89081 Ulm
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