Studiengangdetails

Das Studium "Data Science" an der staatlichen "LMU - Uni München" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist München. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 2 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 3.7 Sterne erhalten und liegt somit unter dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.8 Sterne, 3675 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Dozenten, Ausstattung und Organisation bewertet.

Vollzeitstudium

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Weiterempfehlung
100%
Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Studienbeginn
Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Unterrichtssprachen
Englisch
Standorte
München
Hinweise
Voraussetzung ist eine erfolgreiche Teilnahme an einem Eignungsverfahren.

Letzte Bewertungen

4.7
Faheem , 05.02.2024 - Data Science (M.Sc.)
2.7
Paula , 02.02.2024 - Data Science (M.Sc.)

Allgemeines zum Studiengang

Hast du dich schon einmal gefragt, warum Streamingdienste dir immer genau die passenden Vorschläge ausspielen? Oder wie ein Algorithmus funktioniert, der frühzeitig den Verschleiß eines Bauteils erkennt? Wenn dich genau solche Fragen interessieren und du dir vorstellen kannst, diesen Themen auf den Grund zu gehen, ist ein Data Science Studium genau das Richtige für dich.

Data Science studieren

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Bachelor of Science
FH St. Pölten
Data Science and Artificial Intelligence
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Great program for a career switch to Data Science

Data Science (M.Sc.)

4.7

The Data Science Master has a great balance of foundational statistics and informatics courses. The lecturers are great, and the program organised a lot of nice events for the students throughout the year, including a summer school by the lake. It also has other benefits like reimbursements for German language classes. Where I feel it falls short is in the selection of advanced courses. There’s still no Deep Learning course...Erfahrungsbericht weiterlesen

Zeitintensives Studium

Data Science (M.Sc.)

2.7

Leider braucht man beim Beginn des Studiums am besten schon Vorerfahrung. Die Grundlagen zum Verständnis der Software werden nicht wirklich erklärt. Zum Selbststudium findet man in der Theorie seriöses Material, allerdings sind dessen Internetseiten sehr unhandlich aufgebaut und die Texte sind mit vielen Fachbegriffen formuliert und deshalb gerade als Anfänger schwer zu verstehen.
Allerdings, mit einem gewissen Aufwand oder dem nötigen Vorwissen kann man gut in das Studium starten.
Die...Erfahrungsbericht weiterlesen

  • 5 Sterne
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  • 3 Sterne
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  • 1 Stern
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  • Studieninhalte
    3.0
  • Dozenten
    4.5
  • Lehrveranstaltungen
    3.5
  • Ausstattung
    4.5
  • Organisation
    4.5
  • Literaturzugang
    3.0
  • Digitales Studieren
    3.0
  • Gesamtbewertung
    3.7

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 09.2023