Data Science (Forschungsmaster) (M.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Data Science (Forschungsmaster)" an der staatlichen "Hochschule Bielefeld" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Gütersloh. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 3 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 5.0 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Hochschule (4.0 Sterne, 1052 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Studieninhalte, Dozenten und Lehrveranstaltungen bewertet.
Vollzeitstudium
Das Gelernte findet Anwendung im Projekt
Macht Spaß, denn die Profs sind kompetent und schaffen eine gute Lernatmosphäre.
Das coole an dem Studiengang ist, dass man sich über 2 Jahre mit einem richtigen Projekt beschäftigt, welches man sich vor Beginn des Masters aus einer großen Liste an Projekten auswählen darf. Dieses wird dann z.B. in Kooperation mit einem Unternehmen und/oder Forschungsinstitut gemeinsam angegangen. Dabei lernt man in den Veranstaltungen Inhalte zu Themen wie Machine-/Deep-Learning, AI, etc....Erfahrungsbericht weiterlesen
Überzeugendes Konzept mit prima Durchführung
Der praxisintegrierte Anteil in diesem Studiengang hat mich überzeugt. Man ist mitten in der Forschung durch Begleitung eines Forschungsprojekts über den Master hinweg.
In dieser Zeit werden einem kontinuierlich hilfreiche Informationen/Methoden/Theorien/etc... zum Beantworten der eigenen Forschungsfragen geliefert. Da jedes Forschungsprojekt unterschiedliche Schwerpunkte hat, können diese mittels Wahlpflichtmodule an der eigenen FH oder auch unter anderem an der Uni Bielefeld belegt werden.
Die Aufnahme der Lernmaterialien wird unterstützt durch (überwiegend) freiwillige...Erfahrungsbericht weiterlesen
Sehr persönlicher und individueller Studiengang
Die angewandte Forschung wird nicht nur gelehrt, sondern gelebt. So sind wir Studierenden alle ein Teammitglied in einer Forschungsgruppe der FH Bielefeld und forschen an unseren Projekten.
Die Veranstaltungen bereiten einen sehr gut und passgenau auf diese Arbeit vor.
Sie werden zudem ständig weiterentwickelt und optimiert.
Es besteht ein Verhältnis auf Augenhöhe mit den Professor:innen, was die Lehre sehr individuell und persönlich macht.
Der Studiengang fordert sicher auch...Erfahrungsbericht weiterlesen
Speziell im Data Science Forschungsmaster gab es bisher in jeder Veranstaltung die Möglichkeit hybrid teilzunehmen. Meines Wissens soll das auch so bleiben.
Durch das hybride Angebot kann jeder es so gestalten, wie er sich (in Bezug auf ein Infektionsrisiko) am wohlsten fühlt. Zudem erhöht es die Flexibilität.
Individualisiertes Studienkonzept
Durch die Wahl des Projektes, welches sich durch den ganzen Studienverlauf hindurchzieht sowie einigen Wahlmodulen, ist der Studiengang hochindividuell und forschungsnah aufgestellt. Hinzu kommen kleine Gruppengrößen, wodurch auch auf eigene Fragestellungen/ Verständnisschwierigkeiten/ Interessen näher eingegangen werden kann. Die Lehrinhalte sind hochaktuell und anwendungsnah.
In einigen Bereichen ist das Studium sportlich/ herausfordernd gestaltet und erfordert durchaus auch mal die ein oder andere Stunde an Nacharbeit. Der Spaß bleibt dabei aber nicht...Erfahrungsbericht weiterlesen
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter