Kurzbeschreibung
Mit diesem Studium lernst du, Herausforderungen datenbasiert methodisch strukturiert anzugehen und sie folgerichtig zu interpretieren, um als Data Science Expert*in richtungsweisende Impulse zu setzen. Das Studium "Data Science & Bus...
Mit diesem Studium lernst du, Herausforderungen datenbasiert methodisch strukturiert anzugehen und sie folgerichtig zu interpretieren, um als Data Science Expert*in richtungsweisende Impulse zu setzen. Das Studium "Data Science & Business Analytics" an der privaten "DBU Digital Business University of Applied Sciences" hat eine Regelstudienzeit von 6 Semestern und endet mit dem Abschluss "Bachelor of Science". Das Studium wird als Vollzeit- und Teilzeitstudium angeboten.
Studiengangdetails
1. Semester
- Erfolgreich Data Science & Business Analytics studieren: Einführung in das Studium und wissenschaftliche Arbeiten
- Applied Data Science I: Einführung Python und Pandas
- Angewandte Mathematik & Statistik
- Business Information Systems I: Grundlagen der Informationstechnologie
- Business English
2. Semester
- Digitales Marketing
- Applied Data Science II: Datenaufbereitung und -management
- Business Information Systems II: Business Intelligence
- Fortgeschrittene Methoden der angewandten Statistik
- Selbstmanagement in digitalisierten Arbeitswelten
3. Semester
- Personalmanagement & Leadership
- Data Mining
- Applied Data Science III: Tools der Softwareentwicklung
- Rechtliche und ethische Grundlagen
- Kommunikation, Präsentation und Visualisieren mit digitalen Medien
4. Semester
- Gestaltung, Optimierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Applied Data Science IV: Machine Learning
- Forschungsmethoden
- Schwerpunktmodul 1
- Schwerpunktmodul 2
5. Semester
- Applied Data Science V: Visualisierung und Kommunikation
- Finanzbuchhaltung, Kosten- und Leistungsrechnung
- Projektmanagement, agile Methoden und effektive Teamarbeit
- Schwerpunktmodul 3 – Praxisprojekt
- Wahlpflichtmodul I
6. Semester
- Schwerpunktmodul 4 – Forschungsprojekt
- Wahlpflichtmodul II
- Schreibwerkstatt und Kolloquium
- Abschlussarbeit: Bachelorarbeit
- (Fach-)Abitur
- oder die fachgebundene Hochschulreife
- oder einen Hochschulzugang für beruflich Qualifizierte
Studienmodelle
-
Schwerpunkt: Web Scraping & Analysis
-
Schwerpunkt: Artificial Intelligence & Machine Learning
-
Schwerpunkt: Data Engineering & Pre-Processing
-
Teilzeitstudium
- Grundlagen Webentwicklung
- Analyse von Online-Daten
- Praxisprojekt
- Forschungsprojekt
- Artificial Intelligence in Society and Economics
- Theory, Methods and Frameworks
- Praxisprojekt
- Forschungsprojekt
- Dateninfrastruktur
- Technologien und Plattformen
- Praxisprojekt
- Forschungsprojekt
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Praxisnahes Studium mit moderner Ausrichtung
Das Studium lässt sich sehr gut online absolvieren. Die meisten Vorlesungen werden ohnehin aufgezeichnet. Falls dies einmal nicht der Fall ist, wird die Aufzeichnung auf Anfrage bereitgestellt, sodass man Präsenzveranstaltungen und Vorlesungen auch im Nachhinein ansehen kann. Außerdem ist der Kontakt zu den Dozenten sehr unkompliziert und meist schnell, und die Projekte sind in den meisten Fällen praxisnah gestaltet. Obwohl es sich um ein sehr schnelllebiges Fachgebiet handelt, bemühen sich...Erfahrungsbericht weiterlesen
Hervorragend
Der Kurs „Data Science und Business Analytics“ von Digitale Studium bietet ein praxisnahes und umfassendes Format, ideal für alle, die sich für die Analyse von Daten im Geschäftsleben interessieren. Hervorragend geeignet für den Erwerb von Entscheidungskompetenzen.
Der Unterricht, die Kommunikation mit Dozenten und Prüfungen laufen online. Es gibt moderne Tools, interaktive Lernplattformen und eine gute Betreuung – ideal für ein Studium im Bereich Data Science.
Würde immer wieder dort anfangen :)
Sehr gutes Studium bis jetzt. Immer nette Kontakte sowohl zu Studierenden als auch zu Dozenten. Super organisier wenn was ist habe ich direkt eine Kontaktperson. Das LMS Forum mit den Modulen ist übersichtlich aufgebaut und man findet sich gut zurecht. Im Modul selber hat man Videos, Audios, schriftliches oder auch direkte Zuordnungen zu Literatur. Zusätzliche wöchentliche Meetings via Teams und immer Kontakt Möglichkeit zu den Dozenten. Alle immer sehr Herzlich....Erfahrungsbericht weiterlesen
Ein zukunftsorientiertes Studium
Das Studium “Data Science & Business Analytics” hat mir eine solide Grundlage in den Bereichen Datenanalyse, Statistik und maschinellem Lernen vermittelt. Besonders hervorzuheben ist die Praxisnähe der Lehrveranstaltungen, die es mir ermöglicht haben, theoretisches Wissen direkt auf reale Probleme anzuwenden. Die Dozenten waren engagiert und haben stets versucht, aktuelle Trends und Technologien in den Unterricht einzubinden.
Die Kombination aus Programmierkursen, Business Cases und analytischem Denken hat mir geholfen, ein breites...Erfahrungsbericht weiterlesen
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
Standorte
-
Standort Berlin
DBU Digital Business University
Oranienstraße 185
10999 Berlin
Schwerpunkt: Web Scraping & AnalysisSchwerpunkt: Artificial Intelligence & Machine LearningSchwerpunkt: Data Engineering & Pre-ProcessingTeilzeitstudium