Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning (M.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning" an der staatlichen "Uni Tübingen" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Tübingen. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 3 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.6 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.9 Sterne, 2390 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Studieninhalte, Lehrveranstaltungen und Digitales Studieren bewertet.
Vollzeitstudium
Viel Freiheit
Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning (M.Sc.)
Ich kann viele Veranstaltungen nach Interesse wählen, nur wenige sind vorgegeben. Lerne aus verschiedensten BereichenIbhalte kennen. Dozenten sind meist sehr kompetent und motiviert (besonders in Machine Learning Veranstaltungen). Kleiner Studiengang, wir kennen uns also alle untereinander.
Gute Lernerfahrung
Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning (M.Sc.)
Wie der Name schon sagt, bietet das Programm die Möglichkeit, Statistik in drei verschiedenen Bereichen zu beherrschen. Für mich ist das Beste daran, dass es viele Kurse gibt, die dieser Studiengang anbietet. Abgesehen davon bietet der Studiengang und die Universität auch die Flexibilität, Kurse aus anderen Bereichen zu wählen, an denen man interessiert sein könnte.
English: As the name suggests , the program gives an opportunity to master in...Erfahrungsbericht weiterlesen
Expanding Horizons
Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning (M.Sc.)
My motivation to start this course was to learn machine learning but after coming to Tubingen, I realised how vast this course is. The course covers all possible aspects of all three domains and has an amazing scope after studies. We also have a lot of freedom and great resources.
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter