Studiengangdetails

Das Studium "Data Science in Business and Economics" an der staatlichen "Uni Tübingen" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Tübingen. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 2 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.9 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.8 Sterne, 2290 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Studieninhalte, Dozenten und Lehrveranstaltungen bewertet.

Vollzeitstudium

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Weiterempfehlung
100%
Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Studienbeginn
Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Standorte
Tübingen

Letzte Bewertungen

4.9
Aizhan , 22.10.2022 - Data Science in Business and Economics (M.Sc.)
4.9
Mo. , 03.08.2022 - Data Science in Business and Economics (M.Sc.)

Allgemeines zum Studiengang

Hast du dich schon einmal gefragt, warum Streamingdienste dir immer genau die passenden Vorschläge ausspielen? Oder wie ein Algorithmus funktioniert, der frühzeitig den Verschleiß eines Bauteils erkennt? Wenn dich genau solche Fragen interessieren und du dir vorstellen kannst, diesen Themen auf den Grund zu gehen, ist ein Data Science Studium genau das Richtige für dich.

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Sehr durchdachte Inhalte der Kurse

Data Science in Business and Economics (M.Sc.)

4.9

Nach meinem Bachelor habe ich eine Pause von 2,5 Jahren gemacht und gearbeitet. Deswegen war mir wichtig, welches Program ich dann in meinem Master mache. Soweit bin ich sehr zufrieden mit allen Kursen. Das Program ist eine Kombination von Kursen in Data Science, Statistik/Ökonometrie und Wirtschaft.

Sehr anspruchsvoll aber enormer Lerneffekt

Data Science in Business and Economics (M.Sc.)

4.9

Im Studiengang sind die Ansprüche sehr hoch, selbstständiges Lernen über die Lerninhalte hinaus wird insbesondere in den technischen Kursen vorausgesetzt.
Wenn es auch häufig sehr stressig ist, ist der Lerneffekt sehr hoch, insbesondere in den Themenbereichen der Modellierung, Künstlichen Intelligenz und Machine Learning. Die methodologischen Kurse in R und Python sind sehr nützlich und praxisorientiert.
Die Belegung weiterer Kurse ist sehr flexibel.

Die Universität Tübingen ist sehr empirisch getrieben...Erfahrungsbericht weiterlesen

  • 5 Sterne
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  • 3 Sterne
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  • 2 Sterne
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  • 1 Stern
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  • Studieninhalte
    5.0
  • Dozenten
    5.0
  • Lehrveranstaltungen
    5.0
  • Ausstattung
    4.5
  • Organisation
    4.5
  • Literaturzugang
    5.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.9

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 04.2023