Kurzbeschreibung

Big Data, Data Science, Machine Learning, Industrie 4.0, Internet of Things – Schlagworte, die einem im Unternehmen immer häufiger begegnen, für die vielfach jedoch die Expertinnen und Experten fehlen. Die Analyse stetig wachsender Datenmengen mittels modernster Technologien, die Formulierung der für ein Unternehmen daraus resultierenden richtigen Fragestellungen und die richtungsweisende Interpretation solcher großen Datenmengen sind heute mehr denn je gefragte Fähigkeiten sehr gefragter Spezialisten. Diese Kompetenzen vermittelt Ihnen der berufsbegleitend studierbare Masterstudiengang Business Analytics anhand seines inhaltlich und didaktisch durchdachten curricularen Konzepts.
Neben Themen wie Data Mining, Machine Learning und Prädiktive Methoden bis hin zum strategischen und Business Process Management zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle erhalten Sie das Rüstzeug und fundiertes technisches und betriebswirtschaftliches Fachwissen, das in den Modulen des Studiengangs in praktischen Übungen angewendet und vertieft wird.

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Letzte Bewertungen

4.9
Marina , 21.12.2023 - Business Analytics (berufsbegleitend) (M.Sc.)
4.4
Timo , 21.12.2023 - Business Analytics (berufsbegleitend) (M.Sc.)
4.7
Max , 19.12.2023 - Business Analytics (berufsbegleitend) (M.Sc.)
4.1
Cynthia , 14.12.2023 - Business Analytics (berufsbegleitend) (M.Sc.)
4.9
Paul , 14.12.2023 - Business Analytics (berufsbegleitend) (M.Sc.)

Berufsbegleitendes Studium

Regelstudienzeit
6 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Master of Science
Link zur Website
Inhalte

1. Semester

  • Business Analytics
  • Stochastische Modellierung und Simulation
  • Wahlmodul 1

2. Semester

  • Strategisches Management
  • Grundlagen von Datenbanksystemen

3. Semester

  • Business Process Management
  • Projektarbeit
  • Wahlmodul 2

4. Semester

  • Wahlmodul 3
  • Wahlmodul 4

5. und 6. Semester

  • Masterarbeit

Wahlmodule

  • Controling
  • Angewandte Statistik und prädiktive Methoden
  • Numerische Methoden für Data Science
  • Data and Process Mining
  • Big (Social) Data Analytics - Methoden und Anwendungen
  • Einführung in die Programmierung mit Python für Data Science
  • Grundlagen des maschinellen Lernens mit Python
  • IT-Recht
  • Technologie- und Innovationsmanagement
  • Infrastruktur & Sicherheit
  • Management digitaler Plattformen
  • Mathematische Optimierung betrieblicher Prozesse
  • Technologieakzeptanz im Zeitalter der Digitalisierung

Voraussetzungen
Hochschulabschluss mit 210 ECTS und ein Jahr Berufserfahrung oder Hochschulabschluss mit 180 ECTS und zwei Jahre Berufserfahrung
Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Creditpoints
90
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Blended Learning
Dieses Studium kannst du rein digital studieren
Standorte
Ulm, Virtueller Campus
Alle Details anzeigen Weniger Details anzeigen

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind in der Lage, durch die Nutzung von deskriptiven, prädiktiven und präskriptiven Algorithmen in allen betrieblichen Funktionen Verbesserungen herbeizuführen – von der Forschung und Entwicklung bis hin zum Vertrieb. Typische Problemstellungen sind die Verbesserung von Prozessen, die quantitative Fundierung von Entscheidungen sowie die Weiterentwicklung der Strategie und des Geschäftsmodells.
Vor dem Hintergrund einer ständig wachsenden Datenmenge, können die Studierenden zudem auch datenschutzrechtliche Aspekte beurteilen, so dass sie im Bereich Business Analytics die Einhaltung der gesetzlichen Vorgaben des Datenschutzes beurteilen und umsetzen können.
Absolvierende des Studiengangs sind in der Lage ihre Kompetenzen in den unterschiedlichsten Unternehmen und Institutionen einzusetzen.

Der Studiengang richtet sich an Berufseinsteiger/innen, an junge Führungskräfte sowie Projektleiter/innen und Berater/innen, die ihre Kompetenzen im Umgang mit den Herausforderungen “Industrie 4.0” und “Big Data” optimal ausbauen und vertiefen wollen.

Für den Studiengang Business Analytics nutzen wir ein E-Learning-Konzept, das bis zu 80% Online-bzw. Selbstlernphasen mit wenigen Präsenzveranstaltungen an der Universität Ulm kombiniert.

Das Studium beinhaltet speziell für Berufstätige entwickelte Lehrmaterialien und Online-Foren, die als virtuelle Klassenzimmer für den individuellen Austausch der Studierenden untereinander und mit den Dozentinnen und Dozenten eingesetzt werden.

Sie müssen daher nur an wenigen Tagen im Jahr nach Ulm reisen. Ansonsten studieren Sie mit Ihrem Computer, Tablet oder Smartphone mit Hilfe unserer Lernplattform.

Unsere Zertifikatskurse und berufsbegleitenden Studiengänge sind modular aufgebaut und machen ein Masterstudium neben einer Vollzeitanstellung möglich — flexibel anpassbar an Ihre familiäre und berufliche Situation.

Durch den Abschluss von Zertifikatskursen erwerben Sie Leistungspunkte nach ECTS für einen Abschluss als Master. Mit der Wahl der Zertifikatskurse je Semester bestimmen Sie Studienumfang und Studiendauer selbst.

Unsere Online-Lernumgebung kombiniert Online- und Selbstlernphasen mit wenigen Präsenzveranstaltungen: 20% des Lernumfangs finden in Form von synchronen Veranstaltungen statt, 80% als Selbststudium.

Die School of Advanced Professional Studies (SAPS) ist das gemeinsame Zentrum für berufsbegleitende wissenschaftliche Weiterbildung der Universität Ulm und der Technischen Hochschule Ulm.

Die SAPS bietet kostenpflichtige berufsbegleitende Masterstudiengänge und Microcredentials (Zertifikatskurse) im Blended Learning Format an, um berufsbegleitendes Studieren optimal zu unterstützen.

Videogalerie

Studienberatung
Mihriban Demir
School of Advanced Professional Studies
Uni Ulm
+49 (0)731 50-32401

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Systemakkreditiert durch Akkreditierungsrat

Allgemeines zum Studiengang

Hast du dich schon einmal gefragt, warum Streamingdienste dir immer genau die passenden Vorschläge ausspielen? Oder wie ein Algorithmus funktioniert, der frühzeitig den Verschleiß eines Bauteils erkennt? Wenn dich genau solche Fragen interessieren und du dir vorstellen kannst, diesen Themen auf den Grund zu gehen, ist ein Data Science Studium genau das Richtige für dich.

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Master mit flexibler Zeiteinteilung

Business Analytics (berufsbegleitend) (M.Sc.)

4.9

Die Module sind frei wählbar, sowohl wann sie belegt werden, wie auch welche belegt werden möchten. Durch den hohen Anteil an Selbststudium gibt es kaum zeitliche Einschränkungen. Die Inhalte sind immer praxisorientiert gehalten, sodass das Wissen direkt angewendet werden kann. Ich würde den Master jederzeit wieder starten.

Wertvoller Austausch mit Kommilitonen

Business Analytics (berufsbegleitend) (M.Sc.)

4.4

- Super nah an den Dozenten dran (kleinere Gruppen)
- Oftmals werden Cases aus der Praxis diskutiert
- Wertvoller Austausch mit Kommilitonen (alle berufstätig)
- Sehr organisiert und strukturierter Studiengang
- 80% virtuell, 20% vor Ort (sehr flexibel dadurch, wann die Inhalte virtuell konsumiert werden)

Top organisiert und super Inhalte

Business Analytics (berufsbegleitend) (M.Sc.)

4.7

Ich habe den Studiengang also Erweiterung für meinen B.Sc. Statistik ausgewählt und war super zufrieden. Die Inhalte waren jeweils super interessant und vor allem perfekt ausgearbeitet, was mein Berufsbegleitendes Studium perfekt unterstützt hat. Die Inhalte sind außerdem aktuell top relevant und helfen mir im Arbeitsalltag. Besonders die Betreuung meiner Masterarbeit und Projektarbeit möchte ich positiv hervorheben. Klare Empfehlung.

Anspruchsvoll & gut vereinbar mit Beruf studieren

Business Analytics (berufsbegleitend) (M.Sc.)

4.1

Das Format bietet flexible Möglichkeiten bzgl. zeitlicher und inhaltlicher Gestaltung des Studiums, was zusammen mit dem Blended Learning Konzept (Onlineformat & Präsenzveranstaltungen) einen optimalen Rahmen für die Vereinbarkeit von Beruf und Studium bietet.
Die vermittelten Inhalte sind relevant, aktuell und anspruchsvoll, einige Dozenten nutzen auch die Praxiserfahrung der Studierenden, um einen wertvollen Austausch untereinander anzuregen.
Ansprechpartner zu organisatorischen oder inhaltlichen Fragen stehen immer zur Verfügung.
Präsenzphasen vor Ort sind immer...Erfahrungsbericht weiterlesen

Verteilung der Bewertungen

  • 5 Sterne
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  • 6
  • 3 Sterne
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  • 2 Sterne
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  • 1 Stern
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Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    4.8
  • Dozenten
    4.7
  • Lehrveranstaltungen
    4.5
  • Ausstattung
    4.5
  • Organisation
    5.0
  • Literaturzugang
    3.8
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.6

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter

Standorte

¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 01.2024