Computer Engineering (M.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Computer Engineering" an der staatlichen "TU Berlin" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Berlin. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 8 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 3.6 Sterne erhalten und liegt somit im Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.6 Sterne, 1622 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Studieninhalte, Digitales Studieren und Dozenten bewertet.
Vollzeitstudium
Alternative Studiengänge
Sehr flexibel
Eine Sache die sehr gut bei Großen Unis und Studiengängen wie der TU und Computer Engineering ist, ist das man sehr felxibel ist in der Art wie man Studieren möchte. Das bedeutet in welcher Reinhenfolge, wie Schnell, welche Module, das ist alles dir überlassen.
Ja ganz gut
War ganz OK. IT natürlich extrem schlecht, wurde mit der Zeit aber weniger schlecht. Studieninhalte sind dafür frei gestaltbar, bis auf drei Pflichtmodule ist alles Wahlpflicht aus verschiedensten Katalogen. Studienverlauf ist flexibel, nur eingeschränkt durch eine Minderheit von Modulen die nur 1x im Jahr angeboten werden.
Gute Professoren, schlechte Universität
Mit dem richtigen Schwerpunkt und etwas Glück (Lehrveranstaltungen werden nicht spontan abgesagt und Alternativen haben eine Teilnehmerbeschränkung), kann man eine Lehre auf international konkurrenzfähigem Niveau anstreben. Mit zusätzlicher Eigeninitiative bieten sich viele Möglichkeiten, sich Spezialwissen auch über die Vorlesungsvorhalte hinaus anzuwerben. Bedauerlicherweise wird durch die TU Berlin deutlich, dass Bildung für den Berliner Senat maximal drittranging ist, und das seit mehreren Jahrzehnten. Heruntergekommene Gebäude, fehlende Finanzierung für Pflichtveranstaltungen und fehlende...Erfahrungsbericht weiterlesen
Absolute Vielfalt
Das besondere an dem Studiengang ist einfach dass einem so viel Freiheit bei der Modulauswahl überlassen wird.
Es ist möglich in vielen Richtung sich zu spezialisieren wie Machine Learning, Embedded Systems und so weiter.
Ich kann es daher jedem nur empfehlen.
In fast jedes Modul werden auch Lehrvideos hochgeladen.
Weiterempfehlungsrate
- 88% empfehlen den Studiengang weiter
- 12% empfehlen den Studiengang nicht weiter