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Data Science (M.Sc.)
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Ideal for a part time job

Starke Mathematik und ML Grundlagen

Data Science (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    4.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    4.0
  • Ausstattung
    4.0
  • Organisation
    4.0
  • Literaturzugang
    4.0
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    4.0
Das tolle ist dass das Studium auf 3 Tage konzentriert ist, was viel Freizeit übrig lässt. Einige Vorlesungen sind etwas nutzlos, der workload dafür aber auch nicht zu hoch. Machine Learning und Statistik sind allerding super! Grundlagen zu Python und R sowie viele Praxisprojekte und keine Klausuren.
Tipp: Weiterführende Informationen zum Studium hier!
  • Kompakt, Praxisorientiert, Keine Klausuren, Gutes ML
  • Einige nutzlose Vorlesungen, Manchmal etwas Zeitverschwendung,

Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

Schnellstart für Data Science für Alle
4.2
Roman , 16.10.2023 - Data Science (M.Sc.)
Ein sehr einfacher und schneller Bewerbungsprozess
4.3
Batuhan , 15.10.2023 - Data Science (M.Sc.)
Kompakter Master, der sich weiterentwickelt
4.5
I. , 22.04.2023 - Data Science (M.Sc.)
Data Science - auch für Quereinsteiger
4.5
André , 21.04.2023 - Data Science (M.Sc.)
Practical and useful
4.4
Omid , 16.02.2023 - Data Science (M.Sc.)
Very practical
4.7
Damlare , 20.01.2023 - Data Science (M.Sc.)
What we learn is what we'll use
4.4
Omid , 17.12.2022 - Data Science (M.Sc.)
Very good! Different and interesting , useful
5.0
Alex , 07.12.2022 - Data Science (M.Sc.)
Kleiner neuer Studiengang
4.9
G. , 21.09.2022 - Data Science (M.Sc.)
Interessant und Vielversprechend
4.8
Daniel , 21.09.2022 - Data Science (M.Sc.)

Über Anonym

  • Alter: 24-26
  • Geschlecht: Männlich
  • Abschluss: Ich studiere noch
  • Aktuelles Fachsemester: 1
  • Studienbeginn: 2022
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Kiel
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 22.06.2022
  • Veröffentlicht am: 30.06.2022