Ideal for a part time job

Data Science (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    4.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    4.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    5.0
  • Literaturzugang
    4.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.4
This master program is organized to take place in two blocks (one am one pm block) on 3 consecutive days. This scheme makes it ideal to plan the (working) week.
Each course is taught in both terms, summer and winter. If a course cannot be finished one doesn't lose a year but only a semester.

The cherry on top is the examination procedure that takes place as digestable chunks along the course instead of yet another exam in a block of many at the end of the semester.

The lectures and courses seem very basic at the first glance. However, they render a solid foundations for the application project which is aimed to solve real world problems.
Tipp: Weiterführende Informationen zum Studium hier!
  • heterogener hintergrund der Student:innen, daher viele verschiedene Sichtweisen
  • heterogener hintergrund der Student:innen, daher sind einiger Inhalte sehr generisch

Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

4.2
Roman , 16.10.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.3
Batuhan , 15.10.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.5
I. , 22.04.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.5
André , 21.04.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.4
Omid , 16.02.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.7
Damlare , 20.01.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.4
Omid , 17.12.2022 - Data Science (M.Sc.)
5.0
Alex , 07.12.2022 - Data Science (M.Sc.)
4.9
G. , 21.09.2022 - Data Science (M.Sc.)
4.8
Daniel , 21.09.2022 - Data Science (M.Sc.)

Über Anonym

  • Alter: Über 35
  • Geschlecht: Männlich
  • Abschluss: Ich studiere noch
  • Aktuelles Fachsemester: 2
  • Studienbeginn: 2021
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Kiel
  • Schulabschluss: Abitur
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 21.03.2022
  • Veröffentlicht am: 31.03.2022