Kompakter Master, der sich weiterentwickelt

Data Science (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    4.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    4.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    5.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.5
Vorab: ich bin sehr glücklich mit dem Studiengang und möchte das Engagement der Dozenten an dieser Stelle gern loben.
Zu meinen Erfahrungen: Der Studiengang ist generell sehr anwendungsnah, deckt viele relevante Bereiche in kurzer Zeit ab und holt auch "Quereinsteiger" (verschiedenste Bachelorabschlüsse) gut ab. Besonderes Highlight war hier ein Vorkurs in python. Auch vor Anpassungen des Lehrplans beispielsweise durch Neuordnung der Modulabfolge zugunsten der Studierenden schrecken die Dozenten nicht zurück.
Abstriche liegen meiner Meinung nach darin, dass manchmal zu wenig Raum für einzelne Themen besteht (geschuldet der kurzen Zeit) und darin, dass nicht alle Fächer anwendungsbezogen sind. So blieben diejenigen Fächer hinter meinen Erwartungen zurück, die auf Referate setzen statt auf Anwendungsaufgaben. Die Anwendungsaufgaben in den anderen Fächern bieten dabei die große Chance, nicht nur durch die Anwendung sondern auch den Austausch mit anderen Studierenden maßgeblich zur persönlichen/fachlichen Weiterentwicklung beizutragen.
Tipp: Weiterführende Informationen zum Studium hier!
  • Praxisanwendung verschiedenster Machine Learning Techniken, Quereinstieg möglich
  • hoher Arbeitsaufwand durch 3-semestrige Ausrichtung

I. hat 7 Fragen aus unserer Umfrage beantwortet

Verglichen wird die Aussage des Rezensenten mit den Angaben der Kommilitonen des Studiengangs.
  • Wie modern sind die Seminarräume und Hörsäle ausgestattet?
    Die Ausstattung der Seminarräume und Hörsäle könnte meiner Meinung nach moderner sein.
  • Wie schön ist der Campus?
    Den Campus finde ich ganz ok.
  • Wie schwer war es, Anschluss in der Uni zu finden?
    Für mich war es sehr einfach, Anschluss in der Hochschule zu finden.
  • Wie sind Deine Berufsaussichten nach dem Studium?
    Ich rechne mit traumhaften Berufsaussichten nach dem Studium.
  • Fühlst Du Dich während Deines Studiums gut betreut?
    Für mich ist die Betreuung während des Studiums ok.
  • Hast Du bereits ein Auslandssemester absolviert?
    Ein Auslandssemester habe ich noch nicht absolviert, aber fest eingeplant.
  • Wie beurteilst Du die Erreichbarkeit Deiner Dozenten?
    Meine Dozenten kann ich sehr gut erreichen.
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Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

4.2
Roman , 16.10.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.3
Batuhan , 15.10.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.5
André , 21.04.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.4
Omid , 16.02.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.7
Damlare , 20.01.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.4
Omid , 17.12.2022 - Data Science (M.Sc.)
5.0
Alex , 07.12.2022 - Data Science (M.Sc.)
4.9
G. , 21.09.2022 - Data Science (M.Sc.)
4.8
Daniel , 21.09.2022 - Data Science (M.Sc.)
5.0
Jan , 22.06.2022 - Data Science (M.Sc.)

Über I.

  • Alter: 27-29
  • Geschlecht: Weiblich
  • Studienbeginn: 2022
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Kiel
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 22.04.2023
  • Veröffentlicht am: 24.04.2023