Neuer Studiengang - totales Chaos

Data Science (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    2.0
  • Dozenten
    2.0
  • Lehrveranstaltungen
    1.0
  • Ausstattung
    2.0
  • Organisation
    1.0
  • Literaturzugang
    5.0
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    2.4
Data Science befasst sich in Leipzig vor allem damit am Anfang des Semesters genügend Module zu finden in die man sich einschreiben kann. Sollte man etwas finden muss man noch schnell genug sein seinen Kommilitonen die hart umkämpften Plätze wegzuschnappen. Viele der im Modulplan angebotenen Veranstaltungen finden nicht mehr statt und haben teilweise auch nie seit dem Inslebenrufen des Studiengangs stattgefunden. Im Wahlpflichtbereich herrscht eine solche Leere dass die meisten wohl eher keine Wahl haben.

Module sind teils sehr interessant und aktuell aber es sind auch welche dabei die gänzlich irrelevant für das Thema sind.

Dazu kommt die Organisation an der Universität Leipzig, welche sehr zu wünschen übrig lässt. Monatelang kann man auf Antwort aus dem Prüfungsamt warten.

Man kann nur hoffen dass durch das angeschlossene Kompetenzzentrum für KI hier in Zukunft bessere Zustände herrschen.
  • Teilweise interessante Module und engagierte Dozenten.
  • Schlechte Organisation, geringes Kursangebot, zu viele Studierende für zu wenig Plätze, veraltete Vorlesungen und Lehrmethoden.

Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

4.0
Tim , 02.02.2024 - Data Science (M.Sc.)
3.9
Elizabet , 31.01.2024 - Data Science (M.Sc.)
3.0
Patrick , 12.01.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.1
Maria , 22.02.2022 - Data Science (M.Sc.)
3.7
Luisa , 16.07.2021 - Data Science (M.Sc.)
2.1
Dungo , 18.05.2021 - Data Science (M.Sc.)

Über Peter

  • Alter: 24-26
  • Geschlecht: Männlich
  • Abschluss: Ich studiere noch
  • Aktuelles Fachsemester: 2
  • Studienbeginn: 2020
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Leipzig
  • Schulabschluss: Abitur
  • Abischnitt: 1,1
  • Weiterempfehlung: Nein
  • Geschrieben am: 27.09.2021
  • Veröffentlicht am: 01.10.2021