Große Schwankungen
Die Studieninhalte, die ich als relevant für Data Sciene erachte, und die Studieninhalte, die nicht relevanten sind, sind etwa 50/50 verteilt. Zum Beispiel wird das Thema Statistik in einem halben Semester abgehandelt und es gibt ein ganzes Semester geobasierte Informationstechnik mit Ausrichtung für Stadtplaner.
Praktische Projekte
Ich finde es gut das in einigen Modulen Projekte als Prüfungsleistung bewertet werden weil man dadurch praktische Erfahrungen sammeln kann.
Vor allem ist auch gut das eigene Projekte vorgeschlagen werden können weil man dadurch Projekte in Angriff nehmen kann, für die man sonst keine Zeit hat.
Wirkt sehr spontan zusammengesetzt.
In jedem Semester des Data Science Studienganges findet man nur wenige wirklich für Data Science relevante und interessante Fächer. Die meisten der angebotenen Fächer sind inhaltlich sehr uninteressant, passen überhaupt nicht zum Studiengang und werden dazu auch noch sehr stumpf und langweilig präsentiert.
In den ersten beiden Semestern liegt der Fokus stark auf Mathematik und den nötigen Informatik Grundlagen. Diese beiden Semester waren daher die interessantesten und auch am...Erfahrungsbericht weiterlesen
Gute Betreuung
Dadurch, dass die Jahrgänge nicht ganz so groß sind, ist die Betreuung durch die Profs gefühlt besser. Die Dozenten erscheinen alle Kompetent und die Nähe der TH zur Industrie ist auch ein Vorteil. Es gibt auch Wlan für alle Studis auf dem gesamten Campus und eine online Bib.
Weiterempfehlungsrate
- 95% empfehlen den Studiengang weiter
- 5% empfehlen den Studiengang nicht weiter