Kurzbeschreibung

Als Data Scientist entwickeln Sie Softwarelösungen zur Datenverarbeitung. Unser Studiengang bereitet Sie bestens auf diese vielseitige, kreative und zukunftsträchtige Karriere vor. Wir bieten eine persönliche Betreuung und enge Praxisbezüge. Unsere Schwerpunkte liegen in den Branchen Mobilität, Energieversorgung, Fertigungsprozesse und Kommunikation. Zudem integrieren wir aktuelle Forschungsthemen, um Ihr Studium noch interessanter zu gestalten.

Letzte Bewertungen

4.1
Leon , 04.12.2023 - Data Science (B.Sc.)
2.4
Anonym , 28.11.2023 - Data Science (B.Sc.)
4.0
Fabio , 22.11.2023 - Data Science (B.Sc.)
4.1
Samy , 28.09.2023 - Data Science (B.Sc.)
4.3
Philipp , 19.05.2023 - Data Science (B.Sc.)

Studiengangdetails

Regelstudienzeit
6 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Bachelor of Science
Link zur Website
Inhalte

1. Semester:

  • Mathematik 1
  • Mathematik 2
  • Programmiersprachen 1
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Rechnerorganisation und Betriebssysteme
  • Projektwoche
  • Soft Skills and Management Training

2. Semester:

  • Mathematik für Datenwissenschaften 1
  • Mathematik für Datenwissenschaften 2
  • Datenerfassung und Datenhaltung 1
  • Programmiersprachen 2
  • Datenerfassung und Datenhaltung 2
  • Rechnernetze

3. Semester:

  • Maschinelles Lernen
  • Komplexität und Berechenbarkeit
  • Anwendungen des maschinellen Lernens
  • Geodatenbasierte Informationssysteme
  • Anwendungsprojekt

4. Semester:

  • Datensicherheit
  • Software Lifecycle Management
  • Datenbanken
  • Technical English
  • User Experience & Interaction Design *
  • Hardware eingebetteter Systeme *
  • Mediendesign

5. Semester:

  • Entrepreneurship *
  • Innovations- und Technologiemanagement *
  • WPF1 kann aus dem Wahlpflichtfachkatalog WNDS gewählt werden *
  • Künstliche Intelligenz
  • Vertiefung digitales Entwerfen *
  • Weitverkehrsnetze *
  • Vernetzung in Fahrzeugen *
  • WPF2 kann aus dem Wahlpflichtfachkatalog WDS gewählt werden. *
  • Bildverarbeitung *
  • Programmierung eingebetteter Systeme *
  • Maschinennahe Vernetzung *
  • Business Intelligence *
  • Mobile Systeme *
  • Medienrecht *

6. Semester:

  • Managementkompetenz *
  • Betriebswirtschaftslehre *
  • Studienarbeit
  • Bachelorarbeit
  • Kolloquium

* Wahlpflichtfächer

Voraussetzungen
  • Fachabitur/Abitur oder eine als gleichwertig anerkannte Qualifikation
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Studienmodelle

Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
180
Studienbeginn
Wintersemester
Standorte
Lemgo
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Bewertung
92% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
92%
Unterrichtssprachen
Deutsch
Creditpoints
180
Studienbeginn
Wintersemester
Standorte
Lemgo
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Studienberater
Zentrale Studienberatung
Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
+49 (0)5261 702 2535

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Akkreditierungen

Akkreditiert durch AQAS e.V.

Allgemeines zum Studiengang

Hast du dich schon einmal gefragt, warum Streamingdienste dir immer genau die passenden Vorschläge ausspielen? Oder wie ein Algorithmus funktioniert, der frühzeitig den Verschleiß eines Bauteils erkennt? Wenn dich genau solche Fragen interessieren und du dir vorstellen kannst, diesen Themen auf den Grund zu gehen, ist ein Data Science Studium genau das Richtige für dich.

Data Science studieren

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Beginn des ersten Semesters

Data Science (B.Sc.)

4.1

Ich habe zum WS diesen Jahres das Studium begonnen und nun die erste Hälfte des Semesters absolviert. Bisher habe ich Erfahrungen mit den Grundlagen für das spätere Studium gemacht, wie z.B. in Mathe, Programmiersprachen u.A.. Meine Erfahrungen sind bisher durchwegs positiv.

Allgemeine Informationstechnik

Data Science (B.Sc.)

2.4

Meine Erfahrungen mit dem Studiengang sind mit gespaltenen Gefühlen verbunden. Es wird viel über allgemeine Informatik gelehrt und Verwandten Themen aber er hat keinen wirklichen Schwerpunkt auf Data Science. Es gibt ein Statistik Modul, welches ein halbes Semester läuft. Dafür gibt es Module wie Mediendesign, welche ein ganzes Semester angeboten werden. Insgesamt hat es dazu geführt, dass ich für den Master eine andere Uni besuchen werde. Dafür muss ich privat...Erfahrungsbericht weiterlesen

Ausgeglichene Inhalte

Data Science (B.Sc.)

4.0

Die Inhalte sind am Anfang Grundlegend und nicht sehr Data Science spezifisch, aber gut zum Einstieg und der Studienverlauf ist gut durchdacht. Trotz des guten Einstiegs sind die Lehrveranstaltungen anspruchsvoll, mit genügender beschäftigung allerdings gut zu bewältigen.

Praxisnahes Studium

Data Science (B.Sc.)

4.1

In dem Studium lernt man nicht nur Theorie sondern es gibt in jedem Semester Module wo Projekte durchgeführt werden um das gelernte zu vertieft werden kann.
Ich habe angefangen als Corona auf dem Hochpunkt war und muss sagen, dass die Uni gut damit umgegangen ist. Es gab viele Online Hilfen und die Unterlagen und Vorlesungen wurden regelmäßig und mit vielen Unterstützung bereitgestellt.
Data Science ist die Zukunft und auf diese...Erfahrungsbericht weiterlesen

Verteilung der Bewertungen

  • 1
  • 11
  • 7
  • 2
  • 1 Stern
    0

Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    3.8
  • Dozenten
    3.9
  • Lehrveranstaltungen
    3.8
  • Ausstattung
    4.0
  • Organisation
    3.9
  • Literaturzugang
    3.6
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    3.9

In dieses Ranking fließen 21 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Studiengang hat insgesamt 25 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

Weiterempfehlungsrate

  • 95% empfehlen den Studiengang weiter
  • 5% empfehlen den Studiengang nicht weiter

Standorte

¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 09.2023