Praxis orientiert und vielseitig

Data Science (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    5.0
  • Dozenten
    5.0
  • Lehrveranstaltungen
    5.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    5.0
  • Literaturzugang
    5.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    5.0
Im Studiengang wird viel Wert auf die Interdiszplinarität gelegt. Auch Programmieranfänger werden in den betreffenden Kursen im ersten Semester abgeholt. Durch das Industrieprojekt im zweiten Semester können die im ersten Semester erworbenen Kompetenzen direkt Anwendung finden. Es ergibt sich so ein sehr vielseitiges und angenehmes Studium. Alle benötigten Programme werden falls nötig zusammen installiert (R studio, Python, Visual Studio, etc.). So kann man auch eigene Projekte direkt auf der eigenen Hardware studienbegleitend umsetzen.
Tipp: Weiterführende Informationen zum Studium hier!

Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

4.2
Roman , 16.10.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.3
Batuhan , 15.10.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.5
I. , 22.04.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.5
André , 21.04.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.4
Omid , 16.02.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.7
Damlare , 20.01.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.4
Omid , 17.12.2022 - Data Science (M.Sc.)
5.0
Alex , 07.12.2022 - Data Science (M.Sc.)
4.9
G. , 21.09.2022 - Data Science (M.Sc.)
4.8
Daniel , 21.09.2022 - Data Science (M.Sc.)

Über Sebastian

  • Alter: 24-26
  • Geschlecht: Männlich
  • Abschluss: Ich studiere noch
  • Aktuelles Fachsemester: 3
  • Studienbeginn: 2021
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Kiel
  • Schulabschluss: Abitur
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 22.01.2022
  • Veröffentlicht am: 24.01.2022