Digital Readiness Ranking Die besten Hochschulen für ein digitales Studium zu Corona-Zeiten hier.

Kurzbeschreibung

Das Studium "Medical Engineering and Data Science" an der staatlichen "TH Aschaffenburg" hat eine Regelstudienzeit von 7 Semestern und endet mit dem Abschluss "Bachelor of Science". Der Standort des Studiums ist Aschaffenburg. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 3 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 4.7 Sterne erhalten und liegt somit über dem Bewertungsdurchschnitt der Hochschule (4.1 Sterne, 266 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Dozenten, Ausstattung und Studieninhalte bewertet.

Letzte Bewertungen

4.9
Helena , 17.04.2021 - Medical Engineering and Data Science
4.6
Sarah , 16.04.2021 - Medical Engineering and Data Science
4.6
Elias , 15.04.2021 - Medical Engineering and Data Science

Vollzeitstudium

Regelstudienzeit
7 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Bachelor of Science
Link zur Website
Inhalte

1. Semester

  • Mathematik I
  • Informatik I
  • Einführung digitale Medizin
  • Medizinische Grundlagen I
  • Ingenieurwiss. Grundlagen I
  • Fachsprache Englisch I

2. Semester

  • Mathematik II und Statistik
  • Informatik II
  • Regulatorische Grundlagen
  • Medizinische Grundlagen II
  • Datenbanken
  • Ingenieurwiss. Grundlagen II

3. Semester

  • Mathematik III und Simulation
  • Betriebssysteme und Netzwerke
  • Informatik III
  • Medizinische Info. Systeme I
  • Data Science I
  • Digitale Medizintechnik I

4. Semester

  • Studienarbeit
  • Internetanwendungen
  • Informatik IV
  • Medizinische Info. Systeme II
  • Data Science II
  • Digitale Medizintechnik II

5. Semester

  • Praxissemester
  • Praxisseminar

6. Semester

  • Studienschwerpunkt
  • Evidenzbasierte Medizin u. Public Health
  • Informationssicherheit im Gesundheitswesen
  • Wahlpflichtmodule

7. Semester

  • Studienschwerpunkt
  • Med. Cloud und verteilte Systeme
  • Medizinische Bildverarbeitung
  • Wahlpflichtmodule
  • Bachelorarbeit
Voraussetzungen
  • Allgemeine Hochschulreife oder
  • Fachgebundene Hochschulreife oder
  • Fachhochschulreife oder
  • Hochschulzugang für beruflich Qualifizierte ohne schulische Hochschulzugangsberechtigung
Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Creditpoints
210
Studienbeginn
Wintersemester
Standorte
Aschaffenburg
Alle Details anzeigen Weniger Details anzeigen
Fachkompetenz an der Schnittstelle von Informatik, Ingenieurwissenschaften und Medizin
Quelle: TH Aschaffenburg 2021

Videogalerie

Studienberater
Beate Windisch
Studienberatung
TH Aschaffenburg
+ 49 (0)6021 4206-621

Du hast Fragen zum Studiengang? Deine Nachricht wird direkt an die Studienberatung weitergeleitet.

Bewertungen filtern

Zukunftsorientiert mit perfekter Förderung

Medical Engineering and Data Science

4.9

Dieses Studium hat großes Zukunftspotential und es macht einfach Spaß sich mit technischen Zusammenhängen in der Medizin zu beschäftigen, vor allem, weil es schön ist zu sehen, wie wichtig unser Beruf für jeden ist!

Der Studienverlauf ist gut durchdacht: Man fängt mit dem wichtigsten Basiswissen an, geht danach in praxisorientiertes Lernen über und belegt am Ende Seminare, in denen man aktiv mit modernen Techniken für die Medizin arbeitet.

...Erfahrungsbericht weiterlesen

Breit gefächerter Studiengang - viele Möglichkeiten

Medical Engineering and Data Science

4.6

Sehr breit gefächert. Von Ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen, über regulatorische Grundlagen, über Data Science bis hin zu Informatik. Da ist garantiert für jeden was dabei. Somit ist man selbst auch für die Zukunft breit aufgestellt. Die Professoren sind auch stets hilfsbereit und offen für Fragen und Anregungen. Was den Unterricht im positivem Sinne verbessert.

Zukunftsorientierter Studiengang im Aufbau

Medical Engineering and Data Science

4.6

Studieninhalte:
Das Grundstudium baut in den aufsteigenden Semestern logisch aufeinander auf. Die drei Hauptpfeiler des Grundstudiums stellen Informatik, Medizin und Medizintechnik dar. Diese werden in den ersten vier Semestern weitreichend abgedeckt mit Fächern wie Data Science, Informatik, Medizinische Grundlagen, Regulatorische Grundlagen, Digitale Medizintechnik und vielen weiteren Fächern.

Dozenten
Die meisten Dozenten wurden extra für den Studiengang eingestellt und haben meinsten hervorragendes Know-How aus der Industrie zu bieten. Bisher hatte...Erfahrungsbericht weiterlesen

Verteilung der Bewertungen

  • 5 Sterne
    0
  • 3
  • 3 Sterne
    0
  • 2 Sterne
    0
  • 1 Stern
    0

Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    4.7
  • Dozenten
    5.0
  • Lehrveranstaltungen
    4.7
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    4.7
  • Bibliothek
    4.7
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    4.7

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter

Standorte

¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 04.2021