Flexibel, aber viel Eigenaufwand

Data Science (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    5.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    3.0
  • Ausstattung
    3.0
  • Organisation
    3.0
  • Literaturzugang
    5.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.0
Das Studium ist interdisziplinär und kann mit drei verschiedenen Bachelorabschlüssen ohne Auflagefächer begonnen werden. Deshalb sind die Kommiliton*innen oft bunt gemischt und ergänzen sich im Idealfall in ihren Kernkompetenzen. Der Modulkatalog ist sehr umfangreich und bietet mehrere Schwerpunkte, sodass man eine eigene Zielsetzung braucht, welche Themen und Vorlesungen zu einem passen. Außerdem sind die Abschlussarbeitsthemen limitiert und nur von einem Lehrstuhl zulässig, sodass die Suche nach einer Masterarbeit mehrere Monate in Anspruch nehmen kann. Daran also bitte frühzritig denken und am besten Module belegen die von einem für dich interessanten Lehrstuhl angeboten werden.

Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

4.4
W. , 18.09.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.9
Anurag , 17.09.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.4
Yashvi , 15.09.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.4
Ahmet , 15.09.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.0
Muhammad , 06.08.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.5
Tobias , 30.05.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.3
Lina , 01.04.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.4
Muhammad , 02.07.2022 - Data Science (M.Sc.)
3.9
Ahmet , 02.06.2022 - Data Science (M.Sc.)
5.0
Nishtha , 12.10.2021 - Data Science (M.Sc.)

Über Tali

  • Alter: 24-26
  • Geschlecht: Weiblich
  • Abschluss: Ich studiere noch
  • Aktuelles Fachsemester: 7
  • Studienbeginn: 2020
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Aachen
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 28.01.2024
  • Veröffentlicht am: 31.01.2024