Data Science (M.Sc.)
Studiengangdetails
Das Studium "Data Science" an der staatlichen "RWTH Aachen" hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Der Standort des Studiums ist Aachen. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Insgesamt wurde das Studium bisher 11 Mal bewertet. Dabei hat es im Durchschnitt 3.9 Sterne erhalten und liegt somit im Bewertungsdurchschnitt der Universität (3.9 Sterne, 2909 Bewertungen im Rating). Besonders gut wurden die Kategorien Digitales Studieren, Studieninhalte und Ausstattung bewertet.
Vollzeitstudium
Alternative Studiengänge
Flexibel, aber viel Eigenaufwand
Das Studium ist interdisziplinär und kann mit drei verschiedenen Bachelorabschlüssen ohne Auflagefächer begonnen werden. Deshalb sind die Kommiliton*innen oft bunt gemischt und ergänzen sich im Idealfall in ihren Kernkompetenzen. Der Modulkatalog ist sehr umfangreich und bietet mehrere Schwerpunkte, sodass man eine eigene Zielsetzung braucht, welche Themen und Vorlesungen zu einem passen. Außerdem sind die Abschlussarbeitsthemen limitiert und nur von einem Lehrstuhl zulässig, sodass die Suche nach einer Masterarbeit mehrere Monate...Erfahrungsbericht weiterlesen
Zur Anmeldung zu Veranstaltungen und Prüfungen, sowie einigen Verwaltungsthemen (Bezahlung der Studiengebühr, Ausdruck von Bescheinigungen) gibt es eine separate Plattform.
Dozierende, Studienberater*innen und das Prüfungsamt sind per Email gut zu erreichen.
Das Vorlesungsangebot ist nicht flächendeckend digital zuhänglich, aber im Data Science Studiengang sind die meisten Vorlesungen auch als live Onlinevorlesung oder Videoaufnahme zugänglich.
Very good course
The course provides good practical and academic experience that allows one to have a better career. The content covers both practical and science aspects of Data Science. For example, there are plenty of math courses in addition to variety of lab courses where students can apply their knowledge.
An all round course in data science
The course in general has a lot of flexibility to choose from a multitude of subjects to choose from. One can literally design their path in a way suited to them.
Subjects from required mathematics to advanced machine learning are available to you.
At times, the course would feel bit more theoretical and practical, but one can compensate with practicals and their own experiments.
There are many...Erfahrungsbericht weiterlesen
Courses can be registered online. Seminars and lab work are allocated based on distribution process which requires submitted interest and online application.
Professors are very professional, though easily approachable and course assistants can give one on one time with you for doubts. Moreover every course has doubt clearing sessions.
Data science made theoretical
The course is a lot more theoretical than expected. Tools and softwares used in actual industry (tableau, excel, powerBI) are not given any importance.
Less practical experience unless you have a student job in the field.
The course structure is however very flexible.
Very wide choice of subjects. The course can be done in about 2.5-3 years
Since the field is such , online teaching is highly possible and promoted.
Resources sufficient for exams.
Various smaller departments to attend every single issue small or big.
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter