Interessant und divers

Data Science (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    4.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    3.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    2.0
  • Literaturzugang
    4.0
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    3.7
Man hat die Möglichkeit sich innerhalb 4 Module zu spezifieren. Das bieter viel Möglichkeit zum individualisieren vom Studienplan. Von Deep Learning für Visual Computing zu Reinforcment Learning weiter zu Text Analyse und Visual Data Science, kann ich mir nicht vorstellen, dass es etwas gibt was jemanden, der an Data Science Studium generell interessiert ist, nicht interessiert.

Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

3.5
Kilian , 26.02.2024 - Data Science (M.Sc.)
4.4
Amila , 10.02.2024 - Data Science (M.Sc.)
2.9
Sabrina , 02.02.2024 - Data Science (M.Sc.)
4.6
Sabina , 06.01.2024 - Data Science (M.Sc.)
4.0
Markus , 08.10.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.6
Anum , 22.08.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.1
Sina , 06.08.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.8
Sophia , 05.07.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.9
Judith , 27.10.2022 - Data Science (M.Sc.)
3.9
Philipp , 01.07.2022 - Data Science (M.Sc.)

Über Gwendolyn

  • Alter: 24-26
  • Geschlecht: Weiblich
  • Abschluss: Ich studiere noch
  • Aktuelles Fachsemester: 5
  • Studienbeginn: 2019
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Campus Karlsplatz
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 09.04.2022
  • Veröffentlicht am: 19.04.2022