Sehr repetitiv aber prinzipiell relevant

Data Science (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    4.0
  • Dozenten
    2.0
  • Lehrveranstaltungen
    2.0
  • Ausstattung
    2.0
  • Organisation
    2.0
  • Literaturzugang
    5.0
  • Digitales Studieren
    3.0
  • Gesamtbewertung
    2.9
Es wird eigentlich alles in allen LVAs erklärt, was das ganze sehr langweilig macht. Die LVAs arbeiten nicht unbedingt am state-of-the-art und es wird wenig Theorie wirklich gelernt.
Sollte man ins Doktorat weiterwollen, macht das das Ganze ein bisschen schwierig, für die Privatwirtschaft sollte man aber genug ausgerüstet sein.

Sabrina hat 1 Frage aus unserer Umfrage beantwortet

Verglichen wird die Aussage des Rezensenten mit den Angaben der Kommilitonen des Studiengangs.
  • Gibt es eine Klimaanlage in den Hörsälen?
    Leider gibt es keine Klimaanlagen in den Hörsälen.
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Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

3.5
Kilian , 26.02.2024 - Data Science (M.Sc.)
4.4
Amila , 10.02.2024 - Data Science (M.Sc.)
4.6
Sabina , 06.01.2024 - Data Science (M.Sc.)
4.0
Markus , 08.10.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.6
Anum , 22.08.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.1
Sina , 06.08.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.8
Sophia , 05.07.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.9
Judith , 27.10.2022 - Data Science (M.Sc.)
3.9
Philipp , 01.07.2022 - Data Science (M.Sc.)
4.3
Verena , 14.05.2022 - Data Science (M.Sc.)

Über Sabrina

  • Alter: 21-23
  • Geschlecht: Weiblich
  • Abschluss: Ja
  • Studiendauer: 4 Semester
  • Studienbeginn: 2021
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Campus Karlsplatz
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 02.02.2024
  • Veröffentlicht am: 05.02.2024