Praxisnahe

Data Science (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    4.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    4.0
  • Ausstattung
    4.0
  • Organisation
    4.0
  • Literaturzugang
    4.0
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    4.0
Studierende erlernen nicht nur theoretische Konzepte, sondern setzen ihr Wissen auch aktiv in der Lösung realer Probleme ein. Dies beinhaltet die Arbeit mit echten Datensätzen und die Entwicklung von Data-Science-Projekten. Diese praxisnahe Ausrichtung ermöglicht es den Studierenden, wertvolle Erfahrungen zu sammeln und sich optimal auf die Anforderungen des Arbeitsmarktes vorzubereiten, da Data Science in vielen Branchen eine entscheidende Rolle spielt.

Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

3.5
Kilian , 26.02.2024 - Data Science (M.Sc.)
4.4
Amila , 10.02.2024 - Data Science (M.Sc.)
2.9
Sabrina , 02.02.2024 - Data Science (M.Sc.)
4.6
Sabina , 06.01.2024 - Data Science (M.Sc.)
4.6
Anum , 22.08.2023 - Data Science (M.Sc.)
4.1
Sina , 06.08.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.8
Sophia , 05.07.2023 - Data Science (M.Sc.)
3.9
Judith , 27.10.2022 - Data Science (M.Sc.)
3.9
Philipp , 01.07.2022 - Data Science (M.Sc.)
4.3
Verena , 14.05.2022 - Data Science (M.Sc.)

Über Markus

  • Alter: 21-23
  • Geschlecht: Männlich
  • Abschluss: Ich studiere noch
  • Aktuelles Fachsemester: 1
  • Studienbeginn: 2023
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Campus Karlsplatz
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 08.10.2023
  • Veröffentlicht am: 09.10.2023