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Digital studieren – wir sind bereit
Wir stellen sicher, dass unsere Studierenden auch während der Corona-Pandemie uneingeschränkt ihr Studium fortsetzen können. Deshalb findet der Semesterbetrieb aktuell komplett online statt. So können unsere Studierenden erfolgreich von zu Hause aus an Vorlesungen und Seminaren teilnehmen, Projektarbeiten virtuell durchführen und zahlreiche E-Learning-Angebote in Anspruch nehmen. Wir nutzen die Krise als Chance, innovative Lehrformate einzuführen und die Digitalisierung der Hochschule mit großen Schritten voranzutreiben.
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Kurzbeschreibung

Data Science, die Wissenschaft von den Daten, umfasst ein Bündel aus verschiedenen Disziplinen wie Informatik, Mathematik, Betriebswirtschaftslehre und Statistik. Ganz allgemein geht es bei Data Science darum, typischerweise sehr umfangreiche und unterschiedliche Daten mit wissenschaftlichen Methoden zu untersuchen, um daraus Informationen zu gewinnen, die im Kontext von Unternehmen und Organisationen gewinnbringend eingesetzt werden können.

Data Science an der Hochschule Aalen
Quelle: Hochschule Aalen 2019

Vollzeitstudium

Regelstudienzeit
7 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Bachelor of Science
Link zur Website
Inhalte

Das Studienangebot Data Science vermittelt anwendungsorientiert grundlegende Kompetenzen aus den Fächern Mathematik und Informatik, insbesondere Statistik und Wahrscheinlichkeitsmodelle, KI und maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Programmierung und Softwareentwicklung. Hochaktuelle und für den Data Scientist spezifische Themen wie Cloud Computing, Data Mining und Big Data vertiefen dieses Portfolio.

Voraussetzungen
  • Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife)
  • örtliche Zulassungsbeschränkungen
Bewertung
0% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
0%
Creditpoints
210
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Standorte
Aalen
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Hervorrangende Kooperationen mit der Industrie und starker Praxisbezug in der Lehre:
Praxisprojekte mit der Industrie, praxisorientierte Abschlussarbeiten, Gastvorträge aus der Industrie

Kleine Gruppen und familiäre Atmosphäre:
kleine Semestergrößen, persönlicher Austausch zwischen Studierenden und Dozenten, Vertiefungsfächer im Hauptstudium.

Praxisorientierte Lehre:
große Industrieerfahrung der Dozenten, integriertes Praxissemester, Praxisprojekte sowie Exkursionen geben einen tiefen Einblick in die Praxis.

Forschungsstark:
Forschungsstärkste Hochschule in Baden-Württemberg.

Quelle: Hochschule Aalen 2019

  • Grundlagen der Mathematik
  • Analysis
  • Diskrete Mathematik und Lineare Algebra
  • Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  • Programmieren
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • IT-Sicherheit und IT-Recht
  • Soft Skills

Hauptstudium
Semester 4: Software Engineering, Statistik, Betriebswirtschaftslehre, Software Project Management, Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Semester 5: Praxissemester

Semester 6 & 7: Datenschutz, Visual Analytics, Data Mining, Big Data, Cloud and Distributed Computing, Projektarbeit

Quelle: Hochschule Aalen 2019

Mit einem Bachelor-Abschluss Data Science stehen Ihnen viele Stellen in Industrie und Wirtschaft, im Dienstleistungssektor und im öffentlichen Dienst offen. Absolventen sind primär für Tätigkeiten als Data Scientist und darüber hinaus für Tätigkeiten als Informatiker in unterschiedlichen Arbeitsfeldern der Wirtschaft, Industrie, Verwaltung und Wissenschaft qualifiziert. Für die dazu notwendige Auseinandersetzung mit den Experten in den Arbeitsfeldern verfügen sie über die erforderlichen Softskills wie Kommunikations- und Teamfähigkeit.

Quelle: Hochschule Aalen 2019

Im 6. und 7. Semester besteht die Möglichkeit, ins Ausland zu gehen. Studierenden stehen dafür Studienplätze an Partnerhochschulen (u. a. USA, Japan, Südafrika) zur Verfügung.

Das 5. Semester kann auch als praktisches Studiensemester bei einem Betrieb im Ausland absolviert werden.

Quelle: Hochschule Aalen 2019

Studienberater
Dr. phil. Valentin Nagengast
Studienberatung
Hochschule Aalen
+49 (0)7361 576-5713

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Akkreditierungen

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Covid-19 Pandemie

Data Science

3.3

Man konnte schon immer vieles Online nachholen, aber zu dieser Corona Zeit wurde alles sehr gut in Online Form umgesetzt, was aber dennoch stark von den Dozenten abhängt. Es wird alles sehr ausführlich besprochen und bei Fragen jederzeit eine Mail schreiben.

Verteilung der Bewertungen

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Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    4.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    2.0
  • Ausstattung
    3.0
  • Organisation
    2.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    3.3

Standorte

Profil zuletzt aktualisiert: 09.2019