Kurzbeschreibung

Big Data, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz – Themen, die aktuell die Industrie, die Wirtschaft und auch die Hochschule bewegen. Themen, die auf Daten basieren und versuchen sich diese zunutze zu machen. Was dabei häufig fehlt? Expertinnen und Experten, die mit wissenschaftlichen Methoden die Daten untersuchen, mit leistungsfähigen Computersystemen und Methoden des maschinellen Lernens Informationen aus ihnen gewinnen und für Unternehmen die Möglichkeit schaffen, diese gewinnbringend einzusetzen. Dafür werden Kompetenzen benötigt, die sich aus der Informatik, der Mathematik, der Statistik und Expertise in den jeweiligen Anwendungen zusammensetzen. Diese zukunftsfähige Kombination bietet der Studiengang Data Science. Einer der wenigen Bachelorstudiengänge, der es ermöglicht schon früh in die Welt der Daten einzutauchen und bereits vor dem Master zu einer Spezialistin oder einem Spezialisten der Datennutzung und des maschinellen Lernens zu werden.

CampusDays Ostwürttemberg
Ihr wollt unsere Hochschule kennenlernen? Dann kommt in der zweiten Woche der Osterferien 2024 (Mi., 03.04. - Fr., 05.04.) zu uns an die Hochschule Aalen! In dieser Zeit öffnen wir unsere Türen für alle interessierten Schüler, Schülerinnen und Studieninteressierten. Ihr könnt dann verschiedene Vorlesungen besuchen, den Campus näher kennenlernen, einen Kurs zur Studienwahl belegen und mit unseren Studierenden und Mit­ar­bei­ten­den ins Gespräch kommen.

Letzte Bewertungen

4.6
Luca , 18.11.2023 - Data Science (B.Sc.)
3.7
Kevin , 08.05.2023 - Data Science (B.Sc.)
4.9
Amel , 16.01.2022 - Data Science (B.Sc.)
4.0
Canel , 16.11.2021 - Data Science (B.Sc.)
4.5
Jan , 30.06.2021 - Data Science (B.Sc.)

Vollzeitstudium

Regelstudienzeit
7 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Bachelor of Science
Link zur Website
Inhalte

1. Semester

  • Grundlagen der Mathematik
  • Analysis
  • Rechnerarchitektur
  • Programmierung
  • Schlüsselqualifikation
  • Wahlpflichtfach 1

2. Semester

  • Diskrete Mathematik und Lineare Algebra
  • Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  • Algorithmen und Datenstrukturen 1
  • Programmierung
  • IT-Sicherheit und IT-Recht
  • Wahlpflichtfach 2

3. Semester

  • Theoretische Informatik 1
  • Betriebssysteme
  • Algorithmen und Datenstrukturen 2
  • Objektorientierte Modellierung
  • Datenbanksysteme
  • Einführung in Data Science

4. Semester

  • Software Engineering
  • Software Project Management
  • Betriebswirtschaftslehre
  • Statistik 2
  • Künstliche Intelligent und Machine Learning
  • Wahlpflichtfach 1

5. Semester

  • Praxissemester

6. Semester

  • Data Science - Projektarbeit
  • Datenschutz
  • Visual Analaytics
  • Data Mining
  • Wahlpflichtfach 2

7. Semester

  • Bachelorarbeit
  • Studium Generale
  • Cloud and Distributed Computing
  • Big Data
  • Wahlpflichtfach 3
Voraussetzungen
  • Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife, ...)
  • örtliche Zulassungsbeschränkungen
  • gutes logisch-analytisches Denken
  • grundlegende Kenntnisse im Bereich Mathematik (diese können mit Unterstützung der Hochschule aber auch nochmal aufgefrischt werden)
Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Creditpoints
210
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Standorte
Aalen
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Beim Onlineshopping oder auch beim Streaming von Filmen und Musik - Daten spielen im täglichen Leben eine große Rolle. Besonders für Unternehmen sind Daten ein wertvoller "Rohstoff". Doch die Daten als solche gewinnen erst an Wert, wenn mit ihnen gearbeitet wird und Informationen gewonnen werden können.

Dort kommt die/der Data Scientist ins Spiel. Durch das breit aufgestellte Studium und die vielfältigen Kompetenzen ist sie/er der Schlüssel um aus Daten Informationen und somit auch Wissen zu generieren. Damit dies möglich ist und unsere Absolventen die Unternehmenswelt als Experten unterstützen können, lernen sie:

1. Daten vorzubereiten: Sammeln, aufbereiten, säubern, auswählen

2. Daten zu explorieren: Visualisieren und Hypothesen für die weitere Verarbeitung bilden

3. Daten zu analysieren: Statistische Modelle/maschinelles Lernen einsetzen, um Schlüsse zu ziehen

4. Ergebnisse zu kommunizieren: Visualisierungen erstellen, Storytelling, interpretierbare Zusammenfassungen

Quelle: Hochschule Aalen

Hervorragende Kooperationen mit der Industrie:
Gemeinsame Praxisprojekte mit der Industrie, praxisorientierte Abschlussarbeiten oder auch Gastvorträge aus der Industrie bieten die
Möglichkeit für erste Kontakte.

Kleine Gruppen und familiäre Atmosphäre:
Die kleinen Semestergrößen, der persönlicher Austausch zwischen Studierenden und Dozenten aber auch die Vertiefungsfächer im Hauptstudium
zeichnen die Hochschule Aalen aus.

Praxisorientierte Lehre:
Die große Industrieerfahrung der Dozenten, das integrierte Praxissemester, die Praxisprojekte sowie Exkursionen geben einen tiefen Einblick in die Praxis.

Forschungsstark:
Forschungsstärkste Hochschule in Baden-Württemberg.

Quelle: Hochschule Aalen

Nicht nur große Konzerne, sondern auch die allermeisten kleineren Unternehmen, haben erkannt, wie wichtig es jetzt und in der Zukunft ist, das Potenzial in den Daten zu erkennen und auszuschöpfen. Sie haben begonnen, ihre internen Prozesse umzustellen und suchen aktiv nach kompetenten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die sie dabei unterstützen.

Nach dem Abschluss des Studiums im Bereich Data Science sind Sie also bei Arbeitgeber sehr gefragt. Aufgrund Ihres tiefen Wissens zum Thema Daten können Sie die Unternehmen als Expertin oder Experte unterstützen. Die Spezialisierung auf diesem Themengebiet ist ein Alleinstellungsmerkmal auf dem Arbeitsmarkt, wodurch Sie sich von der klassischen Informatik abheben.

Quelle: Hochschule Aalen

Alle Informationen zur Bewerbung finden Sie hier!

Quelle: Hochschule Aalen

Studienberatung
Allgemeine Studienberatung
Hochschule Aalen
+49 (0)7361 576-5713

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Systemakkreditiert von AQAS e.V.

Allgemeines zum Studiengang

Hast du dich schon einmal gefragt, warum Streamingdienste dir immer genau die passenden Vorschläge ausspielen? Oder wie ein Algorithmus funktioniert, der frühzeitig den Verschleiß eines Bauteils erkennt? Wenn dich genau solche Fragen interessieren und du dir vorstellen kannst, diesen Themen auf den Grund zu gehen, ist ein Data Science Studium genau das Richtige für dich.

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Zukunftsorientierter Studiengang

Data Science (B.Sc.)

4.6

-Interessante, aktuelle und anspruchsvolle Themen
-Breites IT-Grundwissen wird vermittelt
-Enger Austausch mit den Dozenten
-Frühes Praxissemester zur Anwendung der Theorie
-Viele Tutorien in den ersten Semestern, genug Angebote zur Unterstützung um durch die ersten Klausuren zu kommen

Sexiest job 2023

Data Science (B.Sc.)

3.7

Der Studiengang Data Science ist mega vielfältig und beinhaltet mega interessante Themengebiete. Das Grundstudium ist sehr Mathelastig aber man bekommt auch erste Erfahrungen in verschiedenen Programmiersprachen. Im Hauptstudium hat man dann Fachspezifischere Themen und Vorlesungen. Alles in allem ein sehr geiler Studiengang.

Bachelor "Data Science" 7 Semester HS Aalen

Data Science (B.Sc.)

4.9

Die Hochschule macht einen ordentlichen Eindruck. Der Beruf Data Scientist wird hier von Grund auf gut erklärt und es wird sehr gut drauf hingebaut. So legt auch die Hochschule Wert auf diesen Studiengang, da er unter anderem ein der vielen Zukunftsjobs ist.

Gold des 21. Jahrhunderts

Data Science (B.Sc.)

4.0

Daten analysieren, explorieren und sie vorzubereiten sind die Schwerpunkte des Data Science. Es wird hier alles sehr umfangreich und verständlich in den Vorlesungen beigebracht. Dabei ist das Studium nicht nur von reiner Theorie geprägt. Hier sind anwendungsorientierte Veranstaltungen und praktische Projekte besonders wichtig. Es werden gemeinsam Lösungen erarbeitet, die sich dann in Gesamtprojekte integrieren lassen. Wahlfächer bieten ebenfalls mit den unzähligen Wahlmöglichkeiten zusätzlich die Chance seinen eigenen Interessen zu folgen...Erfahrungsbericht weiterlesen

Verteilung der Bewertungen

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  • 2 Sterne
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  • 1 Stern
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Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    4.7
  • Dozenten
    4.2
  • Lehrveranstaltungen
    4.3
  • Ausstattung
    4.3
  • Organisation
    4.0
  • Literaturzugang
    4.6
  • Digitales Studieren
    4.5
  • Gesamtbewertung
    4.4

In dieses Ranking fließen 6 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Studiengang hat insgesamt 7 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter

Standorte

¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 03.2024