Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz (M.Sc.)
Kurzbeschreibung
Maschinelles Lernen, Deep Learning, große KI-Modelle wie ChatGPT - aktuelle KI-Entwicklungen revolutionieren Wirtschaft und Gesellschaft. Im Masterstudiengang Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz lernen Sie wie aktuelle KI-Methoden und Technologien funktionieren und wie sie kompetent, sicher und ethisch verantwortlich in der Praxis angewandt werden. Sie lernen, wie Sie KI-Anwendungen mit modernen Werkzeugen und Frameworks effektiv umsetzen und wie Sie diese in Unternehmen erfolgreich einführen.
Unser Master ist der erste Master-Studiengang in Deutschland, der anwendungsorientierte Kompetenzen in Data Science und KI fachübergreifend vermittelt. Durch unser innovatives didaktisches Konzept können auch QuereinsteigerInnen Schlüsselkompetenzen in Data Science und KI mit engagiertem Einsatz erfolgreich erwerben.
Diese Schlüsselkompetenzen werden in verschiedensten beruflichen Bereichen benötigt, um erfolgreiche und sichere KI-Nutzung zu gewährleisten und Innovationspotenziale auszuloten. Dafür ist der Erwerb von Data Science und KI-Kompetenzen im Master thematisch breit ausgerichtet. Unser Wahlangebot ermöglicht Ihnen das Setzen individueller Schwerpunkte. Der Anwendungsbezug wird durch praktische Fallstudien, Labore mit aktuellen KI-Werkzeugen und betreute Projekte in Zusammenarbeit mit Unternehmen vertieft. Noch nicht vorhandene Grundlagenkenntnisse können durch Anpassungs- und Einsteigerkurse erworben werden.
Vollzeitstudium
Bei der Gestaltung des Curriculums orientieren wir uns an Empfehlungen der Gesellschaft für Informatik, an Fachpublikationen, sowie der an den Ergebnissen des EU-Projekts ”Data Science Pathways Re-Imagine Education".
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Anwendungsorientierung, damit erlernte Fähigkeiten direkt in die Praxis umgesetzt werden können („Business-Anwendungen von Data Science und KI”, „Human-centered AI”, „Vertrauenswürdigkeit von künstlicher Intelligenz“ und „Kommunikation“). Weiterhin wird in fachspezifischen Modulen das nötige Wissen zum sicheren Umgang mit den erlernten Methoden und der eigenständigen Bewertung von Chancen und Risiken geschaffen (z. B. „Programmierung und Simulation“, „Statistische Grundlagen und Machine Learning“, „Künstliche Intelligenz“).
Mit den angebotenen Wahlmodulen setzen Sie interessenspezifische Schwerpunkte nach Ihren Neigungen. Die Wahlmodule adressieren aktuelle Entwicklungen in verschiedenen relevanten Bereichen.
- Nachweis über einen ersten berufsqualifizierenden Abschluss in den Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem in der Regel eng verwandten Studiengang mit mindestens 210 ECTS-Punkten.
- Bei einem Abschluss mit 180 ECTS-Punkten besteht wahlweise die Möglichkeit ein BAföG-gefördertes Anpassungssemester zu absolvieren oder die fehlenden ECTS-Punkte parallel zum Masterstudium bis zur Anmeldung der Masterarbeit zu erbringen.
Über das Vorliegen der fachlichen Voraussetzungen entscheidet eine Zulassungskommission.
Mit dem Abschluss erlangen Sie zukunftsträchtige Schlüsselkompetenzen, die bereits jetzt händeringend in verschiedensten Branchen gebraucht werden. In Startups und in KMU wie in Großunternehmen und öffentlichen Einrichtungen.
Sie entwickeln insbesondere die Fähigkeiten, eigenverantwortlich Methoden und Werkzeuge der Data Science und der KI auf vielfältige Fragestellungen anzuwenden, die Ergebnisse kompetent zu analysieren und in Unternehmen zu kommunizieren. Sie können Data Science und KI-Projekte konzipieren, durchführen und leiten.
Vielfältige Tätigkeitsfelder stehen Ihnen offen: Sie können als Data Analysts, Data Scientists und Data ManagerInnen arbeiten, in der Anpassung und dem Betrieb von KI-Anwendungen oder im Management und als KI-BeraterInnen. Sie können die Konzeption und Leitung von KI-Projekten verantworten oder ExpertInnenpositionen in der beruflichen Aus- und Weiterbildung übernehmen (sog. „KI-Trainer“), sowie in der Wissenschaft und Forschung tätig werden.
Quelle: Hochschule Stralsund
Absolventen des Masterstudiengangs Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz verfügen über eine solide Ausbildung in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz und sind somit für viele spannende Karrieremöglichkeiten qualifiziert. Zu den potenziellen Tätigkeitsfeldern von Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs „Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz“ zählen u.a.:
- Operative Tätigkeiten als Data Analysts, Data Scientists und Data Manager*innen
- Tätigkeiten in der Anpassung und dem Betrieb von KI-Anwendungen
- Management- und Beratungsfunktionen (z. B. in den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence, Compliance, Prozessoptimierung, Innovationsmanagement)
- Leitung von KI-Projekten oder Expertenpositionen in der beruflichen Aus- und Weiterbildung (z. B. sog. „KI-Trainer“)
- Mitarbeit in der Wissenschaft und Forschung
- Trend Management
Die Tätigkeitsfelder sind branchenübergreifend vorhanden, mit besonderen Potenzialen in der Informations- und Kommunikationstechnik-Branche, Unternehmensberatung, Medizin, Logistik, Handel, Versicherungs- und Finanzwesen, der Energiebranche sowie zunehmend im Tourismus und Gesundheitswesen.
Quelle: Hochschule Stralsund
Der Erwerb von Problemlösungsfähigkeiten sowie von komplexeren Beurteilungs-, Planungs- und Entscheidungsfähigkeiten wird durch problem- und projektorientierte Lehr-/Lernarrangements innerhalb einzelner Lehrveranstaltungen gefördert. Das Projektstudium, welches fächerübergreifend Inhalte und Kompetenzen praxisorientiert verknüpft, ist ein Beispiel für die Kompetenzorientierung durch die aktive, handelnde und problemorientierte Auseinandersetzung mit Lerngegenständen innerhalb des Curriculums.
Durch die Unterteilung des IACS in mehrere Kompetenzzentren wird der der Kompetenzfokus unterstrichen. Die vielen unterschiedlichen Anwendungsgebiete von Data Science und KI werden vor Ort erforscht und finden so direkt einen Einzug in die Lehre.
Quelle: Hochschule Stralsund
Integraler und verpflichtender Bestandteil unseres Curriculums ist der Anwendungsbezug. Nur durch die Anwendung des erlangten Wissens kann dieses gefestigt und letztendlich auch tiefgreifend verstanden werden. In praxisbezogenen und realitätsnahen Projekten ermöglichen wir eine betreute Umsetzung von gelernten Methoden und angewendetem Wissen. Die Professoren des Studienganges sind an zahlreichen Projekten mit Unternehmen und Organisationen im Bereich anwendungsorientierter KI-Forschung beteiligt, wie zum Beispiel dem MIT Center for Collective Intelligence. Weitere Praxispartner finden sie auf den Seiten des IACS.
Quelle: Hochschule Stralsund
Noch nicht vorhandene Grundlagenkenntnisse können durch maßgeschneiderte Anpassungs- und Einsteigerkurse im Vorfeld oder während des Studiums erworben werden. Dies umfasst, je nach bereits vorliegenden Kenntnissen, verschiedene Kurse im Bereich Informatik und Mathematik.
Quelle: Hochschule Stralsund
Videogalerie
Du hast Fragen zum Studiengang? Deine Nachricht wird direkt an die Studienberatung weitergeleitet.
Akkreditierungen
Akkreditiert im Rahmen des Akkreditierungsrats.
Dokumente & Downloads
Social-Web
Ein Studiengang, der hält was er verspricht
Gegen Ende meines Bachelor Studiums "Wirtschaftsinformatik" war ich mir unsicher, ob ich den Master in Wirtschaftsinformatik weiterführen wollte. Glücklicherweise überschnitt sich das Ende meines Bachelors mit der Einführung dieses Studienganges.
Somit hatte ich die Möglichkeit, als einer der ersten diesen Studiengang zu erleben.
Positiv überrascht war ich von dem großen Praxisanteil und der Möglichkeit, zusammen mit den Professoren und Professorinnen gemeinsam den Inhalt der Veranstaltungen zu prägen. Es wurde...Erfahrungsbericht weiterlesen
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
Standorte
-
Hochschule Stralsund
Hochschule Stralsund
Zur Schwedenschanze 15
18435 Stralsund
Vollzeitstudium