Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz (M.Sc.)

Mit dem Masterstudium DSKI befähigen wir Sie, Methoden und Werkzeuge der Data Science und der KI in der beruflichen Praxis kompetent, sicher und ethisch verantwortlich anzuwenden. Sie sollen insbesondere Fähigkeiten erwerben, eigenverantwortlich Methoden und Werkzeuge der Data Science und der KI auf vielfältige Fragestellungen in unternehmensnahen Kontexten anzuwenden, die Ergebnisse zu analysieren und in Organisationen zu kommunizieren. Die zu erwerbenden anwendungsorientierten Kompetenzen befähigen Sie, Data Science und KI-Projekte in Unternehmen und anderen Organisationen zu konzipieren, durchzuführen und zu leiten. Mit dem Abschluss in diesem Studiengang erlangen Sie arbeitsmarktrelevante und zukunftsorientierte Fähigkeiten zum Einstieg in eine heterogene Arbeitswelt.

Quelle: Hochschule Stralsund

Absolventen des Masterstudiengangs Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz verfügen über eine solide Ausbildung in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz und sind somit für viele spannende Karrieremöglichkeiten qualifiziert. Zu den potenziellen Tätigkeitsfeldern von Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs „Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz“ zählen u.a.:

• Operative Tätigkeiten als Data Analysts, Data Scientists und Data Manager*innen
• Tätigkeiten in der Anpassung und dem Betrieb von KI-Anwendungen
• Management- und Beratungsfunktionen (z. B. in den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence, Compliance, Prozessoptimierung, Innovationsmanagement)
• Leitung von KI-Projekten oder Expertenpositionen in der beruflichen Aus- und Weiterbildung (z. B. sog. „KI-Trainer“)
• Mitarbeit in der Wissenschaft und Forschung
• Trend Management

Die Tätigkeitsfelder sind branchenübergreifend vorhanden, mit besonderen Potenzialen in der Informations- und Kommunikationstechnik-Branche, Unternehmensberatung, Medizin, Logistik, Handel, Versicherungs- und Finanzwesen, der Energiebranche sowie zunehmend im Tourismus und Gesundheitswesen.

Quelle: Hochschule Stralsund

Der Erwerb von Problemlösungsfähigkeiten sowie von komplexeren Beurteilungs-, Planungs- und Entscheidungsfähigkeiten wird durch problem- und projektorientierte Lehr-/Lernarrangements innerhalb einzelner Lehrveranstaltungen gefördert. Das Projektstudium, welches fächerübergreifend Inhalte und Kompetenzen praxisorientiert verknüpft, ist ein Beispiel für die Kompetenzorientierung durch die aktive, handelnde und problemorientierte Auseinandersetzung mit Lerngegenständen innerhalb des Curriculums.

Durch die Unterteilung des IACS in mehrere Kompetenzzentren wird der der Kompetenzfokus unterstrichen. Die vielen unterschiedlichen Anwendungsgebiete von Data Science und KI werden vor Ort erforscht und finden so direkt einen Einzug in die Lehre.

Quelle: Hochschule Stralsund

Integraler und verpflichtender Bestandteil unseres Curriculums ist der Anwendungsbezug. Nur durch die Anwendung des erlangten Wissens kann dieses gefestigt und letztendlich auch tiefgreifend verstanden werden. In praxisbezogenen und realitätsnahen Projekten ermöglichen wir eine betreute Umsetzung von gelernten Methoden und angewendetem Wissen. Die Professoren des Studienganges sind an zahlreichen Projekten mit Unternehmen und Organisationen im Bereich anwendungsorientierter KI-Forschung beteiligt, wie zum Beispiel dem MIT Center for Collective Intelligence. Weitere Praxispartner finden sie auf den Seiten des IACS.

Quelle: Hochschule Stralsund

Noch nicht vorhandene Grundlagenkenntnisse können durch maßgeschneiderte Anpassungs- und Einsteigerkurse im Vorfeld oder während des Studiums erworben werden. Dies umfasst, je nach bereits vorliegenden Kenntnissen, verschiedene Kurse im Bereich Informatik und Mathematik.

Quelle: Hochschule Stralsund