Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz (M.Sc.)

Mit dem Abschluss erlangen Sie zukunftsträchtige Schlüsselkompetenzen, die bereits jetzt händeringend in verschiedensten Branchen gebraucht werden. In Startups und in KMU wie in Großunternehmen und öffentlichen Einrichtungen.

Sie entwickeln insbesondere die Fähigkeiten, eigenverantwortlich Methoden und Werkzeuge der Data Science und der KI auf vielfältige Fragestellungen anzuwenden, die Ergebnisse kompetent zu analysieren und in Unternehmen zu kommunizieren. Sie können Data Science und KI-Projekte konzipieren, durchführen und leiten.

Vielfältige Tätigkeitsfelder stehen Ihnen offen: Sie können als Data Analysts, Data Scientists und Data ManagerInnen arbeiten, in der Anpassung und dem Betrieb von KI-Anwendungen oder im Management und als KI-BeraterInnen. Sie können die Konzeption und Leitung von KI-Projekten verantworten oder ExpertInnenpositionen in der beruflichen Aus- und Weiterbildung übernehmen (sog. „KI-Trainer“), sowie in der Wissenschaft und Forschung tätig werden.

Quelle: Hochschule Stralsund

Absolventen des Masterstudiengangs Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz verfügen über eine solide Ausbildung in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz und sind somit für viele spannende Karrieremöglichkeiten qualifiziert. Zu den potenziellen Tätigkeitsfeldern von Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs „Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz“ zählen u.a.:

• Operative Tätigkeiten als Data Analysts, Data Scientists und Data Manager*innen
• Tätigkeiten in der Anpassung und dem Betrieb von KI-Anwendungen
• Management- und Beratungsfunktionen (z. B. in den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence, Compliance, Prozessoptimierung, Innovationsmanagement)
• Leitung von KI-Projekten oder Expertenpositionen in der beruflichen Aus- und Weiterbildung (z. B. sog. „KI-Trainer“)
• Mitarbeit in der Wissenschaft und Forschung
• Trend Management

Die Tätigkeitsfelder sind branchenübergreifend vorhanden, mit besonderen Potenzialen in der Informations- und Kommunikationstechnik-Branche, Unternehmensberatung, Medizin, Logistik, Handel, Versicherungs- und Finanzwesen, der Energiebranche sowie zunehmend im Tourismus und Gesundheitswesen.

Quelle: Hochschule Stralsund

Der Erwerb von Problemlösungsfähigkeiten sowie von komplexeren Beurteilungs-, Planungs- und Entscheidungsfähigkeiten wird durch problem- und projektorientierte Lehr-/Lernarrangements innerhalb einzelner Lehrveranstaltungen gefördert. Das Projektstudium, welches fächerübergreifend Inhalte und Kompetenzen praxisorientiert verknüpft, ist ein Beispiel für die Kompetenzorientierung durch die aktive, handelnde und problemorientierte Auseinandersetzung mit Lerngegenständen innerhalb des Curriculums.

Durch die Unterteilung des IACS in mehrere Kompetenzzentren wird der der Kompetenzfokus unterstrichen. Die vielen unterschiedlichen Anwendungsgebiete von Data Science und KI werden vor Ort erforscht und finden so direkt einen Einzug in die Lehre.

Quelle: Hochschule Stralsund

Integraler und verpflichtender Bestandteil unseres Curriculums ist der Anwendungsbezug. Nur durch die Anwendung des erlangten Wissens kann dieses gefestigt und letztendlich auch tiefgreifend verstanden werden. In praxisbezogenen und realitätsnahen Projekten ermöglichen wir eine betreute Umsetzung von gelernten Methoden und angewendetem Wissen. Die Professoren des Studienganges sind an zahlreichen Projekten mit Unternehmen und Organisationen im Bereich anwendungsorientierter KI-Forschung beteiligt, wie zum Beispiel dem MIT Center for Collective Intelligence. Weitere Praxispartner finden sie auf den Seiten des IACS.

Quelle: Hochschule Stralsund

Noch nicht vorhandene Grundlagenkenntnisse können durch maßgeschneiderte Anpassungs- und Einsteigerkurse im Vorfeld oder während des Studiums erworben werden. Dies umfasst, je nach bereits vorliegenden Kenntnissen, verschiedene Kurse im Bereich Informatik und Mathematik.

Quelle: Hochschule Stralsund