Kurzbeschreibung

Dieses Studium ist für hochmotivierte IngenieureInnen sowie AbsolventInnen aus technischen Fachrichtungen konzipiert. Wer sich heute schon in einer zukünftigen Verantwortungsposition sieht, kann sich durch die Entscheidung zu diesem Masterstudiengang zielgerichtet weiterentwickeln. Insbesondere technische Kentnisse relevant für Industrie und Wirtschaft werden im Studium erweitert und vertieft.

Wir vermitteln Ihnen digitale Kompetenz durch engagierte, wissenschaftlich fundierte und praxisorientierte Lehre in modern ausgestatteten Laboren, verbunden mit Einblicken in laufende Forschungstätigkeiten. Sie erleben auf hohem Niveau technisches Know-How kombiniert mit innovativen Projekten. Sie profitieren besonders von der Vertiefung wissenschaftlicher, methodischer und sozialer Kompetenzen.

ONLINE Mastermesse
Bei der Online Mastermesse erfahren Sie alles Wichtige zum Masterstudium in Aalen und können die Hochschule und ihre Einrichtungen kennenlernen. Kommen Sie mit Vertreterinnen und Vertretern der Studienangebote ins Gespräch, erhalten Informationen zur Zulassung und Informationen für ausländische Studierende. Programm: Begrüßung und Vorstellung der Hochschule Aalen Programm in den Studiengängen, des Graduate Campus, des Zulassungsamts und des International Centers. Wann: Mittwoch, 15. Mai, 18–19.30 Uhr Wo: Online über ZOOM. Wir freuen uns auf Sie!

Letzte Bewertungen

4.9
Robin , 27.02.2024 - Datenmanagement in Produktentwicklung und Produktion (M.Sc.)
4.9
Dennis , 27.02.2024 - Datenmanagement in Produktentwicklung und Produktion (M.Sc.)
4.3
Janik , 01.02.2024 - Datenmanagement in Produktentwicklung und Produktion (M.Sc.)
4.7
Tim , 18.02.2022 - Datenmanagement in Produktentwicklung und Produktion (M.Sc.)

Vollzeitstudium

Regelstudienzeit
3 Semester tooltip
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Master of Science
Link zur Website
Inhalte

Anwendungsorientierte Inhalte wie zum Beispiel die digitale Produktentwicklung, Machine Learning oder der digitale Zwilling (Digital Twin) in der Produktion werden intensiv in Laboren und im Rahmen der Projektmodule 1 und 2 vermittelt. Flankiert werden diese Themen durch die Vertiefung der erforderlichen theoretischen Inhalte in Fächern wie Big Data, Predicitive Analytics oder Cyber Security.

Voraussetzungen
Hochschulzugangsberechtigung
Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Creditpoints
90
Studienbeginn
Sommersemester
Standorte
Aalen
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Besonderheiten:

  • Behandlung höhst aktueller Themen wie Industrie 4.0, Digitalisierung, Predictive Analytics, Machine Learning und Cyber Security.
  • Wechselspiel zwischen Theorie und Anwendung mit modernster Technik.
  • Zielorientierte Projektarbeit im ersten und zweiten Semester, auch in Kooperation mit Unernehmen.
  • Arbeiten an der Schnittstelle zwischen realer und virtueller Welt.
  • Perspektive durch Forschungsrelevante Themen innerhalb des Studiums

Quelle: Hochschule Aalen

Der Studiengang ist als Vollzeitstudium konzipiert. Das Zusammenspiel von Präsenzveranstaltungen und e-Learning in Vorlesungen, Laboren und Projekten fördert das aktive und nachhaltige Lernen. Das Konzept eines teilweise englischsprachigen Masterstudiengangs qualifiziert nationale Absolventen mit internationalen Aufgaben.

Quelle: Hochschule Aalen

Die Absolventen dieses Studiengangs sind qualifiziert für ein weites Feld an Beschäftigungsmöglichkeiten in Industrie und Wissenschaft
Beispiele für derartige Tätigkeiten sind:

  • Data Science
  • Projektmanagement in Industrie 4.0
  • Produktions- und Logistikplanung
  • Beratung zur digitalen Transformation
  • Optimierung von strategischen Unternehmensfunktionen
  • Entwicklung digitaler Produkte
  • Produktionssteuerung

Sie werden dazu befähigt große Datenmengen zu analysieren und zu deren Bedeutung zu bewerten. Damit können Sie je nach Schwerpunkt in entscheidungsunterstützenden Tätigkeiten auf der Managementebene in Unternehmen tätig werden.

Quelle: Hochschule Aalen

Videogalerie

Studienberatung
Carina Herkenrath
Studienberatung
Hochschule Aalen
+49 (0)7361 576-2705

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Praxisorientierter Studiengang

Datenmanagement in Produktentwicklung und Produktion (M.Sc.)

4.9

Der Studiengang gewährt vielfältige und fesselnde Einblicke. Insbesondere die Projektarbeiten, die eng mit den Fächern "Projekt 1" und "Projekt 2" verknüpft sind, bieten eine umfassende Praxiserfahrung und ermöglichen die direkte Anwendung des im Unterricht erworbenen Wissens. Es war sogar möglich, Projekte in direkter Zusammenarbeit mit Unternehmen durchzuführen, was die Motivation und Bedeutung der Projekte zusätzlich gesteigert hat. Für all jene, die sich für die angebotenen Themen interessieren und praxisorientiertes Lernen...Erfahrungsbericht weiterlesen

Perfekt wenn man doch Lust auf IT hat

Datenmanagement in Produktentwicklung und Produktion (M.Sc.)

4.9

Der Master eignet sich gut zur Vertiefung im Bereich IT bzw. Datenmanagement nach einem Engineering Bachelor.
Neben theoretischen Inhalten zu Themen wie Datenverarbeitung, -speicherung und -analyse, Machine Learning, Big Data, Vernetzungstechhnik usw. setzt man vieles parallel in praxisorientierten Projektarbeiten um. Dadurch wird es zwar während der Semester etwas stressiger, jedoch schreibt man nicht so viele Klausuren.
Wenn man sich für die Themen interessiert, machen die Projektarbeiten auch Spaß und helfen...Erfahrungsbericht weiterlesen

Starkes Konzept, Feinschliff benötigt

Datenmanagement in Produktentwicklung und Produktion (M.Sc.)

4.3

Sieht man sich selbst später im Datenmanagement in der Produktion, ist das ein hervorragender Studiengang. Selbst als Neuling der IT schaffen es die Dozenten das nötige Wissen mit genug Tiefgang zu vermitteln. Zudem deckt man auch alle dazugehörigen Themengebiete ab, um die Studierenden später auch auf eine Führungsebene vorzubereiten.
Das Konzept ist somit klar - Das Studium der Industrie 4.0 für Maschinenbau Bacheloranten.
Ein praxisnaher Bezug ist ebenfalls gegeben. Hands-on...Erfahrungsbericht weiterlesen

Maschinenbauinformatik

Datenmanagement in Produktentwicklung und Produktion (M.Sc.)

4.7

Meiner Meinung nach das beste Studium für alle, die einen Bachelor in den Ingenieurswissenschaften gemacht haben.

Man wird sehr gut mit zukunftsweisenden Fähigkeiten, wie mit Programmierkenntnissen (Python und R) und Projektmanagementerfahrungen ausgestattet. Dazu bekommt man Fachwissen über wegweisende Technologien wie z.B. SQL oder Docker vermittelt. Dabei bleibt es in der Regel nicht bei der reinen Theorie, sondern das neu Gelernte wird direkt schon in der Vorlesung und in den...Erfahrungsbericht weiterlesen

Verteilung der Bewertungen

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Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    4.3
  • Dozenten
    4.3
  • Lehrveranstaltungen
    4.5
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    4.8
  • Literaturzugang
    5.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.7

In dieses Ranking fließen 4 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Studiengang hat insgesamt 8 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter

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¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 04.2024