Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science & Consulting (M.Sc.)

Es gibt zwei sehr starke, außerordentlich motivierte Dozenten in den Bereichen DataScience und IoT. Ohne die Beiden würde ich das Studium nicht unbedingt weiterempfehlen. Ich würde den beiden mehr Vorlesungszeit zugestehen und dafür manch andere Vorlesungen kürzen- Es wird zum Teil nur durchs Skript gerusht ohne dass der Stoff verinnerlicht werden kann/muss. Allgemein kommt der DataScience-Anteil zu kurz. MachineLearning, Prognostik, Mustererkennung wurde leider (noch) nicht ausreichend behandelt.

Ein Semester...Erfahrungsbericht weiterlesen

Die Inhalte des Studiengangs sind mit dem Schwerpunkt auf Big Data und Consulting sehr zukunftsträchtig ausgerichtet.
Die Kommunikation mit den Professoren ist schnell, zielgerichtet und unkompliziert, basierend auf einer großen Hilfsbereitschaft ihrerseits.
Die Bibliothek ist nicht so groß, es kann aber online - nach Anmeldung - auf die Unibibliothek Mannheim zugegriffen werden.

Auch wenn Ludwigshafen ein bedeutender Industriestandort ist, ein schöner Ort per se ist er nicht.
Dies ist...Erfahrungsbericht weiterlesen

Pro:
Der Studiengang Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Ludwigshafen zeichnet sich besonders durch seine guten Dozenten und modernen Lerninhalte aus. Innerhalb des Masterstudiums werden sehr viele Gruppenarbeiten in Zusammenarbeit mit großen Unternehmen (SAP AG, Südzucker, etc.) durchgeführt. Des Weiteren werden moderne Systeme wie Cloud Umgebungen innerhalb des Data Science Bereichs zur Analyse von Daten eingesetzt.

Contra:
Der negative Aspekt des Studiengangs sind die Organisatorischen Fähigkeiten der Hochschule und die mangelhafte...Erfahrungsbericht weiterlesen

Das Studium ist mit einigen Wirtschaftsinformatik-Vorkenntnissen gut machbar. Für Quereinsteiger gibt es vor Studienbeginn einen 3 wöchigen Vorkurs zu unterschiedlichen Themengebieten. Die Inhalte reichen von Consulting (Business Cases anhand von diversen Frameworks erarbeiten) über IT Security, Prozessmodellierung bis hin zu Data Science. Dabei werden Java, Python, NoSQL mit MongoDB sowie unterschiedliche Big Data Technologien (Google Cloud, Oracle Cloud, Kafka, Spark etc.) gelehrt. Die Professoren sind größtenteils sehr kompetent und gestalten...Erfahrungsbericht weiterlesen