A unique place in Germany for DSAI students

Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    4.0
  • Dozenten
    4.0
  • Lehrveranstaltungen
    4.0
  • Ausstattung
    3.0
  • Organisation
    4.0
  • Literaturzugang
    4.0
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    3.9
This program includes a lot of good courses that will be helpful for a data scientist and one need to put high effort to pass them well. Also most of the lecturers are among the best researchers in their own field and hence can help students get familiar with real life challenges in that area. For instance, Prof. Isabel Valera, a proffesor at Saarland university, is one of the leaders in probablistic Machine Learning and has recently recieved an ERC grant in "fairness and machine learning" which is quite amazing. Also, having MPI and Cispa in the campus has made this place unique in Germany. So there are many good opportunities in this university for a DSAI student to find their path and improve their skills.
One the other hand, you might find some lecturers who do not seem to prepare themselves well before the lectures and that decreases the quality of their teaching. Although they are good at the own research.

Maryam hat 19 Fragen aus unserer Umfrage beantwortet

Verglichen wird die Aussage des Rezensenten mit den Angaben der Kommilitonen des Studiengangs.
  • Wie gut ist das WLAN auf dem Campus?
    Den WLAN Empfang auf dem Campus finde ich gut.
  • Wie gut ist die Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln?
    Die Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln finde ich sehr gut.
  • Fühlst Du Dich wohl auf dem Campus?
    Auf dem Campus fühle ich mich meistens wohl.
  • Gibt es ausreichend Sitzplätze in den Hörsälen?
    Ich habe nie ein Problem damit, einen Sitzplatz im Hörsaal zu finden.
  • Wie ist die Luft in den Hörsälen?
    Ich bin der Auffassung, dass die Luft in den Hörsälen ok ist.
  • Wie schätzt Du den Ruf Deiner Hochschule ein?
    Für mich ist der Ruf unserer Hochschule ganz okay.
  • Wie hoch ist der Flirtfaktor an Deiner Hochschule?
    Ich sage, dass an dieser Hochschule kein Flirtfaktor vorhanden ist.
  • Wie empfindest Du die Notenvergabe?
    Ich finde, die Notenvergabe erfolgt nicht immer gerecht.
  • Gibt es ausreichend Sprechstundentermine?
    Ich finde, dass es meistens genug Sprechstundentermine gibt.
  • Gibt es eine Anwesenheitspflicht?
    Ich habe keine Anwesenheitspflicht in meinem Studium.
  • Ist die Studiengangsleitung gut erreichbar?
    Die Erreichbarkeit der Studiengangsleitung berurteile ich mittelmäßig.
  • Ist die Regelstudienzeit realistisch bemessen?
    Für mich ist die Regelstudienzeit nur mit Hilfe einer Zeitmaschine einzuhalten.
  • Wie lernst Du für Klausuren?
    Ich lerne sowohl alleine als auch in einer Lerngruppe für meine Klausuren.
  • Hast Du schonmal erlebt, dass Ausländer an Deiner Hochschule diskriminiert wurden?
    Ich habe es noch nie miterlebt, dass Ausländer an meiner Hochschule diskriminiert wurden.
  • Gibt es in Deiner Hochschule ausreichend Orte zum Lernen?
    Für mich gibt es genug Orte zum Lernen in der Hochschule.
  • Haben Deine Eltern auch studiert?
    Meine Eltern haben nicht studiert.
  • Pendeln viele Deiner Kommilitonen am Wochenende in die Heimat?
    Viele meiner Kommilitonen pendeln am Wochenende in die Heimat.
  • Gehst Du gerne auf Festivals?
    Ich gehe gerne auf Festivals.
  • Wann fängst Du meistens mit dem Lernen für Klausuren an?
    Meistens fange ich 1-2 Wochen vorher mit dem Lernen für Klausuren an.
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Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

2.1
FR , 09.11.2023 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.3
Bhuvaneshwaran , 18.01.2023 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.9
Akash , 04.04.2022 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
2.7
Alireza , 20.02.2022 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.9
Saahithi , 17.02.2022 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.7
Ankit , 29.09.2021 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.1
Bhuvaneshwaran , 29.09.2021 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
5.0
Kavyashree , 29.09.2021 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
5.0
Enam , 29.09.2021 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.7
Akshay , 29.09.2021 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)

Über Maryam

  • Alter: 24-26
  • Geschlecht: Weiblich
  • Abschluss: Ich studiere noch
  • Aktuelles Fachsemester: 3
  • Studienbeginn: 2020
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Saarbrücken
  • Schulabschluss: ohne Hochschulreife
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 20.02.2022
  • Veröffentlicht am: 02.03.2022