Walking into tender Wild

Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    5.0
  • Dozenten
    5.0
  • Lehrveranstaltungen
    5.0
  • Ausstattung
    5.0
  • Organisation
    5.0
  • Literaturzugang
    5.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    5.0
From plethora of available online courses, Msc. in Data Science and Artificial Intelligence from Saarland University has it's own stand which called up students from various different corner of the world. I belong to one such student, who always crave to enhance practical experience in AI technologies and their business implications, equipping with the knowledge and the confidence that I need to transform real world issues by converting uncertainties regarding AI into impactful opportunities for business growth. Likewise, the studies not only filled my basket of expectations but extended beyond by offering with different platforms for candidate to develop ones network, good rapport with professors, mentors, PhD fellows, sharing ideas which assist to make remarkable contributions towards society, uncovering ones own talent and many more.
  • Connecting people from various means like Study, Survey, different Student Job position, and others. Individual ideas are valued and encouraged to be more creative.
  • Human library unavailable

Kavyashree hat 22 Fragen aus unserer Umfrage beantwortet

Verglichen wird die Aussage des Rezensenten mit den Angaben der Kommilitonen des Studiengangs.
  • Wie ist die Parkplatz-Situation?
    Ich finde immer einen Parkplatz.
  • Gibt es organisierte Studentenpartys?
    Ich bin der Auffassung, dass es nur selten organisierte Studentenpartys gibt.
  • Gibt es ausreichend Sitzplätze in den Hörsälen?
    Manchmal finde ich keinen freien Sitzplatz im Hörsaal.
  • Wie ist die Luft in den Hörsälen?
    Ich habe angegeben, dass die Luft in den Hörsälen sehr gut ist.
  • Wie kommst Du mit Deinen Kommilitonen zurecht?
    Ich habe hier Freunde fürs Leben gefunden.
  • Wie schwer war es, Anschluss in der Uni zu finden?
    Für mich war es nicht ganz so einfach, Anschluss in der Hochschule zu finden.
  • Wie hoch ist der Flirtfaktor an Deiner Hochschule?
    Ich bewerte den Flirtfaktor mit "Ab und an geht was".
  • Ist Deine Hochschule barrierefrei?
    Ich glaube, der gesamte Campus ist barrierefrei.
  • Wie oft gehst Du pro Woche feiern?
    Ein- bis zweimal pro Woche gehe ich feiern.
  • Wie empfindest Du die Notenvergabe?
    Ich empfinde die Notenvergabe als stets gerecht.
  • Kommen die Dozenten aus der Praxis?
    Viele meiner Dozenten kommen aus der Praxis.
  • Werden Vorlesungen häufig abgesagt?
    Nur in Ausnahmefällen werden Vorlesungen bei uns abgesagt.
  • Gibt es eine Anwesenheitspflicht?
    In manchen Kursen habe ich eine Anwesenheitspflicht.
  • Ist der Studienverlauf sinnvoll geplant?
    Der Studienverlauf ist perfekt geplant.
  • Ist die Regelstudienzeit realistisch bemessen?
    Ich finde, die Regelstudienzeit ist genau richtig bemessen.
  • Wie vielfältig ist das Kursangebot?
    Ich finde die Größe des Kursangebotes in Ordnung.
  • Wie lernst Du für Klausuren?
    Für meine Klausuren lerne ich meist alleine.
  • Hast Du während der Studienzeit ein Praktikum gemacht oder geplant?
    Ich habe während der Studienzeit ein Praktikum gemacht oder geplant.
  • Fühltest Du Dich bei der Studienplatzvergabe benachteiligt?
    Die Studienplatzvergabe empfand ich als gerecht.
  • Wie finanzierst Du hauptsächlich Deinen Lebensunterhalt?
    Meinen Lebensunterhalt finanziere ich hauptsächlich durch einen Job.
  • Gehst Du gerne auf Festivals?
    Ich gehe gerne auf Festivals.
  • Wann fängst Du meistens mit dem Lernen für Klausuren an?
    Meistens fange ich mindestens 3-4 Wochen vorher mit dem Lernen für Klausuren an.
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Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

2.1
FR , 09.11.2023 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.3
Bhuvaneshwaran , 18.01.2023 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.9
Akash , 04.04.2022 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
2.7
Alireza , 20.02.2022 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
3.9
Maryam , 20.02.2022 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.9
Saahithi , 17.02.2022 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.7
Ankit , 29.09.2021 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.1
Bhuvaneshwaran , 29.09.2021 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
5.0
Enam , 29.09.2021 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)
4.7
Akshay , 29.09.2021 - Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)

Über Kavyashree

  • Alter: 24-26
  • Geschlecht: Weiblich
  • Studienbeginn: 2020
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Saarbrücken
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 29.09.2021
  • Veröffentlicht am: 04.10.2021