Kurzbeschreibung
Künstliche Intelligenz und insbesondere Maschinelles Lernen sind Themen mit enormem Potenzial. Schon heute finden die entsprechenden Technologien in immer mehr Berufsfeldern Anwendung. Daher besteht eine riesige Nachfragenach entsprechend qualifizierten Absolventinnen und Absolventen.
Der interdisziplinäre Studiengang Data Science vermittelt Ihnen die Grundlagen des maschinellen Lernens und anderer aktueller Verfahren zur Datenanalyse, sowie die Fähigkeit, diese Verfahren mit modernen Softwaretechnologieneffizient umzusetzen. Kombiniert werden die Studienbereiche Mathematik, Statistik und Informatik mit fachübergreifenden Lehrveranstaltungen im Bereich der Data Science.
Die Wahl einer Spezialisierung erlaubt den Studierenden eine Vertiefung der mathematischen Grundlagen und/oder die Verbreiterung ihrer Expertise in Richtung eines bestimmten Anwendungsgebietes. Unterrichtssprache ist Englisch, wodurch die Studierenden ideal auf den internationalen Arbeitsmarktvorbereitet werden.
Vollzeitstudium
Das Studium gliedert sich in einen Pflichtbereich, einen Spezialisierungsbereich und einen allgemeinen Wahlpflichtbereich. Komplettiert wird das Studienprogramm durch ein Modul aus dem interdisziplinären Angebot Studium.Pro der KU sowie einer Bachelorarbeit samt Begleitsemeinar.
Im Pflichtbereich des Studienganges werden grundlegendes Wissen undgrundlegende praktische Kompetenzen in Data Science vermittelt. FolgendeModule sind wesentlicher Bestandteil des Studiengangs:
- Data Science: Data Lab, Ethics of Algorithms and Data, Foundations of DataScience, Foundations of Machine Learning, Hands-on Machine Learning andData Science, Practical Training
- Mathematik: Analysis for Data Science 1, Analysis for Data Science 2, LinearAlgebra 1, Linear Algebra 2 and Analytic Geometry, Optimization in DataScience
- Statistik: Introduction to Statistics, Introduction to Stochastics, Statistical Learning
- Informatik: Introduction to Programming, Advanced Programming, Algorithms and Data Structures, Basics of Information Systems
Neben diesen Lehrveranstaltungen ist auch ein Industrie- oder Forschungspraktikum fester Bestandteil des Studiengangs.
Der Spezialisierungsbereich gibt den Studierenden die Möglichkeit, sichindividuell auf ein Interessensgebiet zu fokussieren. Es werden in der Regel die folgenden Spezialisierungen angeboten:
- Applied Mathematics and Scientific Computing
- Business Analytics and Operations
- Digital Transformation of Society
- Environmental Sciences
- Finance and Economics
- Machine Learning and Statistics
Der Wahlpflichtbereich dient zur Erweiterung des Studienspektrums und zum Erlangen von Kompetenzen, die über das Grundstudium hinausgehen. Die Studierenden können hier aus einem breiten Modulangebot wählen.
- Allgemeine Hochschulreife oder Fachgebundene Hochschulreife
- Sprachniveau Deutsch: A2 (nach dem 1. Studienjahr)
- Sprachniveau Englisch: B2
- Internationale Ausrichtung
- Starker Praxisbezug
- Karrieremöglichkeiten
- Der Studienort
- Deutschlands beliebteste Uni
Maschinelles Lernen und mathematische Methoden werden nicht durch Ländergrenzen beeinflusst - daher ist der internationale Kontext im Studiengang sehr präsent. Der Studiengang wird auf Englisch angeboten und schafft dadurch ideale Voraussetzungen für eine Karriere in international agierenden Unternehmen.
Es besteht zudem die Möglichkeit, einen Teil des Studiums im Ausland zu absolvieren. Dafür geeignet ist insbesondere das fünfte Studiensemester. Die Studierenden profitieren hier vom weltweiten Netzwerk der KU: Die Universität pflegt Partnerschaften mit mehr als 300 Hochschulen rund um den Globus. Egal ob Nordamerika oder Asien, Australien, Südamerika oder Europa - das passende Programm findet sich. Bei der Planung und Organisation unterstützt das International Office der KU.
Quelle: KU Eichstätt-Ingolstadt
Ein starker Praxisbezug ist eine wesentliche Charakteristik des Studiengangs Data Science. Durch zwei Programmierkurse werden fundierte Programmierkenntnisse vermittelt. In vielen weiteren Veranstaltungen werden diese Kenntnisse angewendet und weiter vertieft. Im "Data Science Lab" beispielsweise erarbeiten die Studierenden selbstständig in kleinen Teams umfassende Fragestellungen.
Darüber hinaus ist im Studium ein Industriepraktikum oder alternativ ein Forschungspraktikum fest vorgesehen. Die Studierenden haben so die Möglichkeit, früh Kontakte in die Berufswelt zu knüpfen und ein Gefühl für relevante Fragestellungen zu entwickeln.
Quelle: KU Eichstätt-Ingolstadt
Die erworbenen Kompetenzen, Kenntnisse und persönlichen Fähigkeiten machen die Absolventinnen und Absolventen zu begehrten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern zahlreicher Industrie- und Wirtschaftsbranchen, Startups und öffentlichen, gemeinwirtschaftlichen und Nicht-Regierungs-Organisationen im In- und Ausland. Die Absolvierenden sind in der Lage, sowohl methodisch (z.B. als Data Analyst, Data Engineer) als auch konzeptuell (z.B. als Data Strategist) die fortschreitende Digitalisierung aktiv mitzugestalten.
Mögliche Berufsfelder sind:
- Fach- und Führungspositionen in Tätigkeitsbereichen mit Bezug zur Data Science und Informationstechnologie
- Querschnittsaufgaben im Bereich des maschinellen Lernens, der Datenanalyse und Prognose,
- Beratertätigkeiten in den genannten Bereichen,
- Akademischer Werdegang in Mathematik, Data Science und Anwendungsgebieten.
Quelle: KU Eichstätt-Ingolstadt
Ingolstadt ist nach München die zweitgrößte Stadt Oberbayerns und nur ca. 30min. von der Landeshauptstadt entfernt. Die Stadt liegt inmitten des Altmühltals und des größten Hopfenanbaugebiets der Welt - der Hallertau.
Mit seinen gut 135.000 Einwohnern ist Ingolstadt eine lebendige und dynamische Großstadt. Stadttheater, Jazztage und das Museum für Konkrete Kunst sind nur einige der kulturellen Höhepunkte. In historischer Kulisse lädt eine Vielzahl Restaurants, Biergärten, Clubs und Kneipen zum Abschalten ein -oft nur wenige Schritte vom Campus entfernt. Auch am Donaustrand oder am Baggersee - mit einem Cocktail in der Hand und den Füßen im Sand - lässt sich der Tag gemütlich ausklingen.
Ingolstadt zählt zu den Städten mit der niedrigsten Arbeitslosenquote Deutschlands. Dies ist nicht zuletzt auf weltbekannte Großunternehmen wie AUDI, EADS, EDEKA, Hipp oder Media-Markt Saturn zurückzuführen, die in Ingolstadt und Umgebung ihren Sitz haben.
Quelle: KU Eichstätt-Ingolstadt
Wer sich für die KU entscheidet, studiert an Deutschlands beliebtester Uni! Die Studierenden und Alumni der KU haben sie 2022 im StudyCheck-Ranking zum zweiten Mal in Folge zur beliebtesten Universität gekürt. Grundlage für das Ranking waren über 70.000 Bewertungen für mehr als 500 Hochschulen und Universitäten. 97 Prozent jener Studierenden, die am Ranking teilnahmen, empfehlen ein Studium an der KU weiter.
Quelle: KU Eichstätt-Ingolstadt
Videogalerie
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Data Science at KU
The KU stands out not only for its excellent professors and doctors but also for its engaging course content, a welcoming atmosphere, and beautiful facilities, particularly the historic Georgianum. Unlike other Data Science programs, here you delve deeply into algorithms, providing a solid understanding of what you will truly need in your future career. The curriculum is designed to challenge and inspire, ensuring that students are well-prepared for the complexities...Erfahrungsbericht weiterlesen
Praxisnah und Zielgerichtet
Das Programm ist anspruchsvoll und arbeitsintensiv, aber es ist definitiv die Mühe wert. Die Professoren sind herzlich und einladend, immer bereit, den Studierenden zu helfen, und sie zeigen eine leidenschaftliche Hingabe für das, was sie lehren.
Die Zusammenarbeit mit internationalen Kommilitonen bereichert die Atmosphäre enorm. Ich freue mich darauf, die Wege zu entdecken, die mir dieses Programm eröffnen wird, und mein Wissen zu vertiefen. Die positive Dynamik, die von den...Erfahrungsbericht weiterlesen
Great program!
It is a very good program, the classes are very interesting and well organized, the topics can be complicated but the teachers are very friendly and are always supporting you to understand, in addition to weekly exercises that help us to continue practicing.
The atmosphere of the school is quite nice, it is a very international environment, so you will have an excellent experience meeting new people.
Dream program in dream university
The Data Science program at KU Ingolstadt is a solid 5/5 for me. The professors are awesome — they're not just experts but also great at making complex stuff understandable. Plus, teamwork is a big deal here - we learn from each other and bring different perspectives to the table.
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
Standorte
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Standort Ingolstadt
KU Eichstätt-Ingolstadt
Auf der Schanz 49
85049 Ingolstadt
Vollzeitstudium