Die richtige Mischung zwischen Theorie und Praxis

Data Science (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    5.0
  • Dozenten
    5.0
  • Lehrveranstaltungen
    5.0
  • Ausstattung
    4.0
  • Organisation
    4.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.7
Neben einigen Pflichtmodulen kann man aus einem großen Pool an Wahlmodulen auswählen und sich somit eigenständig spezialisieren. Die Professoren sind sehr motiviert und haben auch während Corona gute Wege gefunden, um die Lehre dennoch stattfinden zu lassen. Vorlesungen und Praktika fanden problemlos online statt.
In fast jedem Modul muss das theoretisch Gelernte direkt in der Praxis umgesetzt werden, was zu einem sehr nachhaltigen Lernen führt.

Während des Masters muss ein Projekt in einer Kleingruppe absolviert werden. Das von mir belegte Projekt war zwar extrem zeitaufwendig, jedoch behaupte ich hieraus das meiste aus dem Studium mitgenommen zu haben.
  • Mischung aus Theorie und Praxis, gute Dozenten
  • sehr junger Studiengang daher teils noch unorganisert (wurde besser von Semester zu Semester)

Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

4.1
Johanna , 10.01.2024 - Data Science (M.Sc.)
4.4
Tim , 22.07.2022 - Data Science (M.Sc.)
4.5
Vanessa , 22.12.2021 - Data Science (M.Sc.)
4.1
Marjan , 08.07.2021 - Data Science (M.Sc.)
3.8
Nina , 11.03.2021 - Data Science (M.Sc.)
4.4
Mai , 19.01.2021 - Data Science (M.Sc.)
4.8
Marcel , 07.05.2020 - Data Science (M.Sc.)

Über V.

  • Alter: 27-29
  • Geschlecht: Weiblich
  • Abschluss: Ja
  • Studiendauer: 5 Semester
  • Studienbeginn: 2019
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Standort Darmstadt
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 07.12.2022
  • Veröffentlicht am: 12.12.2022