Kurzbeschreibung
Mit diesem Studium lernst du, Herausforderungen datenbasiert methodisch strukturiert anzugehen und sie folgerichtig zu interpretieren, um als Data Science Expert*in richtungsweisende Impulse zu setzen. Das Studium "Data Science & Business Analytics" an der privaten "DBU Digital Business University of Applied Sciences" hat eine Regelstudienzeit von 6 Semestern und endet mit dem Abschluss "Bachelor of Science". Das Studium wird als Vollzeit- und Teilzeitstudium angeboten.
Studiengangdetails
1. Semester
- Erfolgreich Data Science & Business Analytics studieren: Einführung in das Studium und wissenschaftliche Arbeiten
- Applied Data Science I: Einführung Python und Pandas
- Angewandte Mathematik & Statistik
- Business Information Systems I: Grundlagen der Informationstechnologie
- Business English
2. Semester
- Digitales Marketing
- Applied Data Science II: Datenaufbereitung und -management
- Business Information Systems II: Business Intelligence
- Fortgeschrittene Methoden der angewandten Statistik
- Selbstmanagement in digitalisierten Arbeitswelten
3. Semester
- Personalmanagement & Leadership
- Data Mining
- Applied Data Science III: Tools der Softwareentwicklung
- Rechtliche und ethische Grundlagen
- Kommunikation, Präsentation und Visualisieren mit digitalen Medien
4. Semester
- Gestaltung, Optimierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Applied Data Science IV: Machine Learning
- Forschungsmethoden
- Schwerpunktmodul 1
- Schwerpunktmodul 2
5. Semester
- Applied Data Science V: Visualisierung und Kommunikation
- Finanzbuchhaltung, Kosten- und Leistungsrechnung
- Projektmanagement, agile Methoden und effektive Teamarbeit
- Schwerpunktmodul 3 – Praxisprojekt
- Wahlpflichtmodul I
6. Semester
- Schwerpunktmodul 4 – Forschungsprojekt
- Wahlpflichtmodul II
- Schreibwerkstatt und Kolloquium
- Abschlussarbeit: Bachelorarbeit
- (Fach-)Abitur
- oder die fachgebundene Hochschulreife
- oder einen Hochschulzugang für beruflich Qualifizierte
Studienmodelle
-
Schwerpunkt: Web Scraping & Analysis
-
Schwerpunkt: Artificial Intelligence & Machine Learning
-
Schwerpunkt: Data Engineering & Pre-Processing
-
Teilzeitstudium
- Grundlagen Webentwicklung
- Analyse von Online-Daten
- Praxisprojekt
- Forschungsprojekt
- Artificial Intelligence in Society and Economics
- Theory, Methods and Frameworks
- Praxisprojekt
- Forschungsprojekt
- Dateninfrastruktur
- Technologien und Plattformen
- Praxisprojekt
- Forschungsprojekt
Videogalerie
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Flexibel Studieren
Inzwischen bin ich im 5. Semester und sehr froh, mich für einen Studiengang an der DBU entschieden zu haben.
Die Lerninhalte sind super aufgebaut. Allgemein ist das Studium an der DBU sehr Flexibel gestaltet, sodass man es sehr gut auch neben dem Beruf absolvieren kann. Bei Fragen sind die Dozenten gut erreichbar.
Super Hochschule mit digitalen Schwerpunkten
Tolle Dozenten und Online-Seminare, die mich optimal auf die digitale Berufswelt vorbereiten. Der Studienverlauf ist durchdacht und die Lehrveranstaltungen sehr anspruchsvoll. Die Hochschule nutzt konsequent digitale Unterrichtsmethoden und das Lehrpersonal ist super.
Super Lehr- und Lernkonzept
Module werden pro Monat belegt; Es herrscht eine persönliche Atmosphäre, man ist per du. Auch die Kommunikation zwischen den Studieren ist sehr angenehm. Man kann sich immer einbringen, wenn man Fragen oder Anregungen hat. Es ist von Vorteil, wenn man sich gut selbst organisieren kann, da man lernen kann wann man möchte.
Für mich der ideale Studiengang
Ich habe mich mit mitte 30 für ein weiteres Studium entschieden. Da ich familär gebunden bin, hat mir das hybride Konzept der Uni sehr zugesagt. Es gibt kein Muss. ich kann meinen Lernprozess völlig individuell gestallten und habe dabei eine sehr gute Betreuung mit einem sehr guten Betreuungschlüssel.
Es macht dabei vor allem Spaß, mit Kommilitonen mit völlig unterschiedlichen Lebenserfahrungen zusammen zu arbeiten. Ich habe dabei stehts das Gefühl,...Erfahrungsbericht weiterlesen
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
Standorte
-
Standort Berlin
DBU Digital Business University
Oranienstraße 185
10999 Berlin
Schwerpunkt: Web Scraping & AnalysisSchwerpunkt: Artificial Intelligence & Machine LearningSchwerpunkt: Data Engineering & Pre-ProcessingTeilzeitstudium