MLD als Teilzeitstudium
Ich hab den Studiengang in Teilzeit besucht und nebenher gearbeitet. Das Aufteilen der Vorlesungen von einem Vollzeit-Semester auf zwei Teilzeit-Semester ging dabei problemlos.
Auch die Belastung durch den Master war neben einer Teilzeitstelle gut möglich.
Zufriedenstellend
Insgesamt ist der Master Machine Learning & Data Analytics interessant und vermittelt das, was man erwartet. Die Studiengangsgröße ist überschaubar (15-20), was für eine angenehme Atmosphäre und ein gutes Verhältnis zwischen Lehrenden und Studierenden sorgt. Das Besondere ist, dass man diesen Master auch mit einem Bachelor aus anderen Fachrichtungen außer Informatik studieren kann, sofern man einige Leistungspunkte nachholt. Die Organisation bzw. hauptsächlich die Kommunikation von Seiten der Hochschule lässt allerdings...Erfahrungsbericht weiterlesen
Innovativer Studiengang mit Zukunftspotential
Die Vorlesungen im Studiengang „Machine Learning & Data Analytics“ sind Zukunftsweisend und zeitgemäß. Themen wie Maschinelles lernen und Künstliche Intelligenz werden behandelt sowie die zugehörige Algorithmik und Mathematik. Hier und da könnten die (dann teilweise trockenen Inhalte) etwas anschaulicher erklärt werden. Jeder der sich jedoch schon immer gefragt hat, wie Maschinen lernen und wie die Entwicklung dahinter aussieht kommt voll und ganz auf seine Kosten.
Rundum ein schöner Master
Die Inhalte sind recht frisch, womit aus diesem Grund nicht alle Inhalte mit den vorhandenen Professoren abgedeckt werden können. Aus diesem Grund lehren einige Professoren außerhalb Ihrer Forschungsgebiete. Wenn die HS besser angepasste Professoren einstellen könnte, könnte dieser Studiengang viel mehr anbieten.
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter