Kurzbeschreibung
Im Masterstudiengang Machine Learning and Data Analytics (M.Sc.) lernen Sie im Verlaufe des Studiums, welche Methoden es für das maschinelle Lernen gibt und wie man sie korrekt und effizient anwendet. Von der Datenspeicherung insbesondere großer Datenmengen, über die Datenauswertung bis hin zur Entscheidung kommen Sie dabei mit allen Schritten der Datenanalyse in Berührung.
Behandelt werden sowohl symbolische Lernverfahren, wie induktives und deduktives Lernen als auch subsymbolische Techniken wie Supportvektormaschinen oder neuronale Netze. Dabei erwerben sie ein grundsätzliches Verständnis in Theorie und Praxis. Auch die ethischen und gesellschaftlichen Aspekte spielen in diesem Bereich eine entscheidende Rolle und werden im Rahmen des Studiums betrachtet, da sich unsere Arbeitswelt durch die Anwendung maschineller Lernverfahren grundlegend verändern wird.
An die Kompetenzen des Bachelors anknüpfen:
Eine Besonderheit des Studiums stellt der sogenannte Kompetenzbereich dar. Abhängig vom jeweiligen Bachelorabschluss, mit dem Sie das Studium aufnehmen, wählen Sie dann im Master Ihren Kompetenzbereich. Dort belegen Sie zwei Vorlesungen aus dem Masterprogramm der Hochschule Aalen, die typisch für die Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens in Ihrem Gebiet sind. Auf diese Weise kommen sie sehr früh mit den Anwendungen aus ihrem späteren Berufsleben in Berührung.
Vollzeitstudium
Studieninhalte siehe Studiengangsflyer Master Machine Learning and Data Analytics (M.Sc.) als PDF-Datei oder auf unserer Webseite.
FORMALE VORAUSSETZUNGEN
Bachelor mit mindestens 7 Semestern Regelstudienzeit (210 CP): Um den Masterstudiengang Machine Learning and Data Analytics zu studieren, benötigen Sie …
- ... einen berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (Bachelorstudiengang, Diplomstudiengang oder Äquivalent) in einem Studiengang mit Ausrichtung in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder fachverwandter Ausrichtung mit einem überdurchschnittlichen Abschluss mit einer Note von mindestens 2,5 und mit mindestens 210 ECTS-Leistungspunkten.
- ODER ... einen berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (Bachelorstudiengang, Diplomstudiengang oder Äquivalent) in einem Studiengang mit Ausrichtung in den Bereichen Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, BWL oder fachverwandter Ausrichtung mit einem überdurchschnittlichen Abschluss mit einer Note von mindestens 2,5, mit mindestens 210 ECTS-Leistungspunkten und in Verbindung mit dem Nachweis von hochschuläquivalenten Vorkenntnissen im Bereich der Informatik und/oder Wirtschaftsinformatik oder fachverwandten Bereichen im Umfang von mindestens 20 CP oder vergleichbaren Leistungen in den oben genannten Bereichen.
Bachelor mit mindestens 8 Semestern Regelstudienzeit (weniger als 210 CP): Bewerber mit einem Hochschulabschluss mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten jedoch mindestens 180 ECTS-Leistungspunkten (aus den oben aufgeführten Bereichen) werden nur unter der Voraussetzung zugelassen, dass sie die Differenz bis zu den erforderlichen 210 ECTS-Leistungspunkten während des Masterstudiums erwerben. In welcher Form die zusätzliche Leistung zu erbringen ist, entscheidet der für die Zulassung Verantwortliche. Das Studium verlängert sich in diesem Fall um ein Semester.
Voraussetzungen für ausländische Studierende: Bewerber, deren Muttersprache nicht Deutsch ist, müssen bei ihrer Bewerbung einen Nachweis über die erforderlichen deutschen Sprachkenntnisse erbringen. Der Nachweis für Deutsch entsprechend Level B1 gemäß dem Europäischen Referenzrahmen wird erbracht durch den Test des Goethe-Instituts oder einen äquivalenten Test.
Das Masterangebot Machine Learning and Data Analytics (M.Sc.) ist nach Absprache auch in Teilzeit studierbar, um den Studierenden zu ermöglichen einer Berufstätigkeit nachzugehen. In diesem Fall muss Kontakt mit dem Studiendekan aufgenommen werden.
- Master Machine Learning and Data Analytics (M.Sc.) an der Hochschule Aalen
- Lehre
- Studieninhalte
- Perspektiven und Berufsaussichten
Die Methoden des maschinellen Lernens sind heute maßgeblich verantwortlich für den Erfolg vieler Anwendungen in Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft. Eine wesentliche Eigenschaft solcher Methoden ist das Lernen aus Daten. Im Unterschied zu fest programmierten Entscheidungsregeln wird aus Erfahrungswerten oder historischen Daten gelernt.
Verfahren des maschinellen Lernens werden in der Anwendung immer wichtiger, da durch den weltweiten Prozess der Digitalisierung immer mehr Daten und Erfahrungen aus allen Bereichen, von Produktionsprozessen, Internet der Dinge, Health Care bis hin zum täglichen Leben zur Verfügung stehen. So werden Computer in der Lage sein, Probleme zu lösen, die in der Vergangenheit auf menschliches Fachwissen angewiesen waren. Die Fortschritte in der Algorithmenentwicklung sowie die Leistungsfähigkeit moderner Hardware machen dies künftig möglich.
Quelle: Hochschule Aalen
Das Studium an der Hochschule Aalen verknüpft Theorie und Praxis. Durch vielfältige Kooperationen mit regionalen Unternehmen haben Studierende die Möglichkeit, ihr erlerntes Wissen direkt umzusetzen. Den Studierenden stehen Werkstätten und modernste Labore zur Verfügung. Für ihr Lehrkonzept wurde die Hochschule Aalen bereits mehrfach ausgezeichnet, unter anderem vom Land Baden-Württemberg. Auch in den Rankings des Centrums für Hochschulentwicklung (CHE) erhält sie Bestnoten in puncto Studiensituation, Unterstützung am Studienanfang sowie Kontakte zur Berufspraxis.
Quelle: Hochschule Aalen
Die Studieninhalte für das Masterstudienangebot können Sie dem Studiengangsflyer Master Machine Learning and Data Analytics (M.Sc.) entnehmen. Zudem finden Sie die Studieninhalte auch hier.
Quelle: Hochschule Aalen
So vielfältig, wie die Anwendung des maschinellen Lernens sind, sind die Betätigungsfelder im Berufsleben. Von der Anwendung über die Entwicklung bis hin zur Forschung sind Sie für alle Bereiche qualifiziert. Dabei stehen Ihnen praktisch alle Branchen offen. Das Masterstudium ermöglicht Ihnen auch ein Promotionsstudium zu beginnen, wenn sie eine wissenschaftliche Laufbahn einschlagen möchten.
Quelle: www.pixabay.com
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Bildergalerie
Akkreditierungen
Der Studiengang Machine Learning and Data Analytics der Hochschule Aalen mit dem Hochschulgrad Master of Science (M.Sc.) als Abschluss wurde im Rahmen der Systemakkreditierung intern akkreditiert.
Dokumente & Downloads
Social-Web
Moderner Studiengang mit viel Potential
Guter Studiengang mit modernen Inhalten, die gut aufeinander abgestimmt sind. Die Inhalte werden gut und praxisnah vermittelt. Auch gibt es einen Wahlanteil in dem man sich Fächer aussuchen kann. Organisatorisch ist die Hochschule Aalen aber leider eine Vollkatastrophe. Mehr Bürokratie werdet ihr sonst nirgends finden.
Praktische & wissenschaftliche Projekte
Im Master Studiengang haben wir die Möglichkeit an vielen Projekten und Forschungsarbeiten der Professoren teilzunehmen. Ein weiterer Vorteil ist das obwohl der Studiengang sehr auf Informatik ausgelegt ist hat man einen Kompetenzbereich der dein Bachelor Studiengang entspricht. Das heißt du hast die Möglichkeit a Master Vorlesungen vom anderen Fachgebiet teilzunehmen um eine gute Kombination aus Machine learning und dein vorheriges Studiengang zu haben.
Fit for your dream job in ML or Data Analytics
I have just finished my master and am extremely satisfied with the course of studies and the university overall. From the professors to the secretaries from the different departments, you get the impression that everybody is interested in your success.
The size of the university and of the classes lets you experience a familiar atmosphere where you soon develop a sense of belonging.
The course of studies „Machine Learning...Erfahrungsbericht weiterlesen
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Relevant und lehrreich
Durchdachter Studienverlauf der das äquivalent von 3-5 Jahren Selbststudium in nur 3 Semester packt. Chancen für Auslandssemester und optimale 1-zu-1 Betreuung während der Masterarbeit. Gute Anschlussmöglichkeiten in der Region nach Abschluss des Masters. Die Professoren arbeiten teils eng mit der Industrie zusammen um Relevanz zu gewährleisten. Auch Ausgründungen mit einer Firma oder nebenher selbständiges Arbeiten auf Grundlage des Masters sind nicht nur möglich sondern werden auch gut gefördert.
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
Standorte
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Campus Burren
Hochschule Aalen
Anton-Huber-Straße 25
73430 Aalen
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