Insgesamt gut, aber in einigen Punkten ausbaufähig

Data Engineering and Consulting (M.Sc.)

  • Studieninhalte
    4.0
  • Dozenten
    3.0
  • Lehrveranstaltungen
    4.0
  • Ausstattung
    3.0
  • Organisation
    3.0
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    3.5
Studieninhalte:
Wer als Quereinsteiger den Weg in die IT-Branche finden will, kann das mit diesem Studiengang schaffen. Es lassen sich viele Studienmodule wählen, die dem Namen "Data Engineering" gerecht werden. Leider wird jedoch trotz allem zu viel Fokus, insbesondere bei den Pflichtfächern, auf "Data Science" gelegt, wodurch die "Engineering"-Komponente des Studiengangs eindeutig zu kurz kommt. Mehr Engineering-Fächer würden den Studiengang deutlich aufwerten. Wenn man jedoch schnell genug ist, um einen Platz in den wenigen profilausgerichteten Modulen zu ergattern (hier gilt das first-come-first-serve Prinzip), kann man sich einen vollwertigen DE- Master auf hohem Niveau zusammenstellen.

Dozenten:
Wie in den meisten Studiengängen gibt's hier gute und schlechte. Das Screening bei den Gastdozenten (insbesondere bei denen aus Indien) sollte hier deutlich strenger sein. Doktortitel bringen nichts, wenn der Dozent menschlich komplett daneben ist und organisatorisch nichts auf die Reihe bekommt. Nichtsdestotrotz gibt es einige exzellente Dozenten, die sich wirklich Mühe geben, die Inhalte gut zu vermitteln.

Notengebung:
Ist hier bestenfalls intransparent. Manche Dozenten sind dafür bekannt, dass sie aus Prinzip keine herausragenden Noten geben. Auf der anderen Seite ist die Wahrscheinlichkeit, durchzufallen, auch nicht besonders hoch, da auch kaum schlechte Noten verteilt werden. Klare Bewertungsgrundlagen sucht man hier vergeblich.

Ein weiterer nerviger Aspekt ist die Masse an Gruppenarbeiten. Das wird einem gerne mal als wichtiges Skillset verkauft, aber letztendlich dient es den Dozenten als Entlastung. Als High-performer / Perfektionist*in darf man hier ständig irgendwelche Trittbrettfahrer mitziehen, die von Anfang bis Ende 0 Einsatz zeigen. Zu interessieren scheint das nur die wenigsten Dozenten, da ich bisher noch keine Sanktionen mitbekommen habe.

Wenn es diese Punkte nicht gäbe, wäre es locker ein 4.5/5 Studium. So leider nur 3/5. Schade, denn die Inhalte und die Optionen, die sich einem dadurch eröffnen sind wirklich super. Wer bereit ist, über solche Dinge hinwegzusehen, der kann sich durch diesen Master einige extrem wertvolle Skills aneignen und sich zu einer gefragten Persönlichkeit entwickeln.
Tipp: Weiterführende Informationen zum Studium hier!

Aktuelle Bewertungen zum Studiengang

4.0
A. , 09.04.2024 - Data Engineering and Consulting (M.Sc.)
4.4
Felix , 12.03.2024 - Data Engineering and Consulting (M.Sc.)
4.6
J. , 18.01.2024 - Data Engineering and Consulting (M.Sc.)
4.7
Felix , 19.10.2023 - Data Engineering and Consulting (M.Sc.)
2.0
Emre , 18.06.2023 - Data Engineering and Consulting (M.Sc.)
4.8
Samuel , 20.05.2023 - Data Engineering and Consulting (M.Sc.)
3.9
Miraç , 12.02.2023 - Data Engineering and Consulting (M.Sc.)
4.6
Stefan , 23.10.2022 - Data Engineering and Consulting (M.Sc.)
4.7
Mustermann , 20.02.2022 - Data Engineering and Consulting (M.Sc.)
4.0
Marco , 17.01.2022 - Data Engineering and Consulting (M.Sc.)

Über M.

  • Alter: 24-26
  • Geschlecht: Divers
  • Studienbeginn: 2022
  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Standort: Campus Albstadt
  • Weiterempfehlung: Ja
  • Geschrieben am: 06.10.2023
  • Veröffentlicht am: 07.10.2023