Fundamentales Wissen

Computer Science (M.Sc.)

Studieninhalte

5.0
Dozenten

3.0
Lehrveranstaltungen

3.0
Ausstattung

2.0
Organisation

2.0
Literaturzugang

4.0
Digitales Studieren

5.0
Gesamtbewertung

3.4

Für den Bereich Machine Learning/Data Science werden bereits bekannte und akzeptierte Konzepte vermittelt auf einer fundamentalen und mathematischen Ebene. Dadurch habe ich ein starkes theoretisch Fundament, welches mein Verständnis und Können drastisch gesteigert hat. Begleitend dazu kann man die wichtigen Fähigkeiten zu Datenbanken u d Cloud Computing aneignen, welche essenziell sind für die Berufswelt.

Wie reagiert deine Hochschule auf die Corona-Krise? Es wurden Vorlesungen aufgenommen oder Online in einem Meetingraum vorgetragen. Dazu waren die Prüfungen auch alle online über eine spezielle Plattform.

Verglichen wird die Aussage des Rezensenten mit den Angaben der Kommilitonen des Studiengangs.

Den WLAN Empfang auf dem Campus finde ich gut.
Ich finde mit etwas Glück und ein bisschen Geduld einen Parkplatz.
Die Ausstattung der Seminarräume und Hörsäle könnte meiner Meinung nach moderner sein.
Ich bin der Auffassung, dass die Luft in den Hörsälen ok ist.
Für mich ist der Ruf unserer Hochschule ganz okay.
Ich habe hier Freunde fürs Leben gefunden.
Für mich war es schwierig, Anschluss in der Hochschule zu finden.
Ich finde es toll, dass es in unmittelbarer Nähe zur Hochschule Parks, Grünflächen oder Seen gibt.
Ich empfinde die Notenvergabe als stets gerecht.
Ich finde, dass es nicht genug Sprechstundentermine gibt.
Nur in Ausnahmefällen werden Vorlesungen bei uns abgesagt.
Für mich ist die Betreuung während des Studiums ok.
Der Studienverlauf ist perfekt geplant.
Ich finde, die Regelstudienzeit ist genau richtig bemessen.
Meine Eltern haben nicht studiert.
In den Semesterferien fahre ich manchmal in den Urlaub.
Ich fühle mich durch mein Studium gut auf das Berufsleben vorbereitet.
Meistens fange ich mindestens 3-4 Wochen vorher mit dem Lernen für Klausuren an.