Kurzbeschreibung
Der Masterstudiengang Business Analytics an der staatlichen Hochschule Düsseldorf führt in drei bzw. vier Semestern zum Abschluss Master of Science (M.Sc.). Der Studiengang befähigt Studierende in nationalen und internationalen Märkten anspruchsvolle Fach- sowie Führungsaufgaben im Rahmen der Digitalisierung wahrzunehmen.
Der Master-Studiengang Business Analytics ist herausragend, da er den universellen, branchenübergreifenden Anwendungsbereich quantitativer Verfahren im Bereich der Digitalisierung mit fachspezifischen Inhalten aus der Managementperspektive kombiniert.
Nach individueller Planung besteht die Möglichkeit für einen Auslandsaufenthalt im Rahmen des Masterstudiums. Das International Office der HSD steht für Auskünfte bereit.
Studiengangdetails
Studieninteressierte sollten ein hohes Maß an Leistungsbereitschaft und Selbstdisziplin sowie Interesse an anwendungsorientierten quantitativen Methoden und betriebswirtschaftlichen Themen mitbringen. Zudem sollten sie die Fähigkeit zu eigenständiger Arbeitsplanung sowie abstraktem und konzeptionellem Denken haben.
Der Masterstudiengang eignet sich für diejenigen, die an einer fundierten betriebswirtschaftlichen und interdisziplinär angelegten Management-Ausbildung im Bereich angewandte quantitative Methoden und ökonomische Analyse interessiert sind.
Studienabschluss
Zugangsvoraussetzung ist der erfolgreiche Abschluss eines Bachelorstudienganges der Wirtschaftswissenschaften mit einer Gesamtnote von „gut“ (2,5) oder besser. Die Zulassung setzt einen Mindestumfang des Bachelorstudiums von 210 ECTS-Leistungspunkten (dreisemestriges Masterstudium) bzw. 180 ECTS-Leistungspunkten (viersemestriges Masterstudium) voraus. Genauere Informationen entnehmen Sie bitte der Prüfungsordnung.
Sprachnachweis Deutsch
Es sind deutsche Sprachkenntnisse der Niveaustufe C1 nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen (GER) nachzuweisen.
Sprachnachweis Englisch
Der Nachweis über englische Sprachkenntnisse der Niveaustufe B2 nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen (GER).
Studienmodelle
1. Semester
- Core Modules
- BWL A
- Business Analytics A
- Ökonomische Analyse
- Support Module
- Quantitative Methoden A
2. Semester
- Core Modules
- BWL B
- Business Analytics B
- Geschäftsmodelle und rechtliche Rahmenbedingungen der digitalen Ökonomie
- Support Module
- Quantitative Methoden B
3. Semester
- Specialization Modules
- Marketing Analytics oder Wirtschaftsprüfung und Risikomanagement
- Supply Chain Analytics oder Analytics in Industrie 4.0
- Transferable Skills Module
- Thesis und Kolloquium
1. Semester
- Core Modules
- BWL A
- Business Analytics A
- Ökonomische Analyse
- Support Module
- Quantitative Methoden A
2. Semester
- Core Modules
- BWL B
- Business Analytics B
- Geschäftsmodelle und rechtliche Rahmenbedingungen der digitalen Ökonomie
- Support Module
- Quantitative Methoden B
3. Semester
- Specialization Modules
- Marketing Analytics oder Wirtschaftsprüfung und Risikomanagement
- Supply Chain Analytics oder Analytics in Industrie 4.0
- Transferable Skills Module
- Projektphase
4. Semester
- Specialization Modules (Vertiefung)
- Marketing Analytics oder Wirtschaftsprüfung und Risikomanagement
- Supply Chain Analytics oder Analytics in Industrie 4.0
- Transferable Skills Module
- Thesis und Kolloquium
Videogalerie
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Selbstständigkeit und Organisatorik
Im Grunde alles in Ordnung und in Kombination mit vielen Praktika nur zu empfehlen. Die Dozenten sind kompetent und nett, jedoch ist man sehr auf sich alleine gestellt. Meine mit Studierenden sind super. Aber das kann sich natürlich von Jahrgang zu Jahrgang ändern. Die Uni als solches ist vernünftig gelegen und durch die Stadtbibliothek Hat man guten Zugang, zu jeglicher Literatur.
Viel Gutes
Viel praktischer Bezug, aber leider auch 1-2 Module die höchst theoretisch sind und mit dem Thema Business Analytics weniger zu tun haben. Professoren gemischt: Viele geben sich sehr viel Mühe, andere verweigern die digitale Lehre komplett und kümmern sich nicht um die Lernkurve der Studierenden.
Fundiertes Wissen im Bereich Data Science
Der Studiengang eignet sich aus meiner Sicht sehr gut für Quereinsteiger in den Bereich Data Science. Grundlagenkompetenzen aus dem Bereich Data Science werden anhand praxisnaher Projekte vermittelt. Die Mehrheit der Dozierenden pflegt mit den Studenten einen Umgang auf Augenhöhe und lehrt leicht verständlich. Aber auch an der HSD gibt es Dozenten, die ihre vermeintliche Machtposition nutzen, um Studierenden unnötig Hürden in den Weg zu legen und lehren zudem sehr verschult,...Erfahrungsbericht weiterlesen
Organisation lief über Armbändchen nach zentraler 3G-Prüfung.
Rundum toller und spannender Studiengang
Tolle Dozentinnen und Dozenten mit viel wissen und Praxiserfahrung die für ihren Themenbereich brennen.
Spannende Themen zugeschnitten auf die aktuellen Anforderungen und Thematiken der Wirtschaft.
Toller und sehr neuer Campus, aktive und coole Fachschaft und super nette Menschen aus ganz Deutschland
Weiterempfehlungsrate
- 100% empfehlen den Studiengang weiter
- 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter
Standorte
-
Campus Derendorf
Hochschule Düsseldorf
Münsterstraße 156
40476 Düsseldorf
3 Semester, 90 ECTS4 Semester, 120 ECTS