Kurzbeschreibung

Im Masterstudiengang „Applied Data Science and Analytics“ erwirbst du fundierte Kenntnisse und ein Verständnis für den gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Du lernst, wie du mathematische, statistische und analytische Techniken sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken anwendest, um Erkenntnisse aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen zu gewinnen.

Letzte Bewertungen

4.0
Sampy , 27.01.2022 - Applied Data Science and Analytics (M.Sc.)
3.9
Vinay , 06.08.2021 - Applied Data Science and Analytics (M.Sc.)

Vollzeitstudium

Regelstudienzeit
4 Semester tooltip
Gesamtkosten
18.960 €¹
Unterrichtssprachen
Englisch
Abschluss
Master of Science
Inhalte

1. Semester

  • First steps into Case Studies
  • Data Analytics 1: Statistics and Machine Learning
  • Data Visualisation and Storytelling 1: Design Basics
  • Big Data Programming 1: Python
  • Data Engineering 1: Big Data Databases
  • Data Management 1: Data Acquisition and Data Cleaning

2. Semester

  • Data Analytics 2: Text Mining and Natural Language Processing
  • Data Engineering 2: Big Data Architectures
  • Data Visualisation and Storytelling 1: Designing Interactive Dashboards
  • Privacy, Ethics and International Law
  • Case Study 1

3. Semester

  • Data Management 2: Data Curation and Data Management
  • Data Visualisation and Storytelling 2: Advanced Data Visualization
  • Data Analytics 3: Deep Learning
  • Elective Module: Case Study 2 or Internship

4. Semester

  • Master Thesis
Voraussetzungen
  • Erster Abschluss (d. h. erster berufsqualifizierender Abschluss) in Informatik, Data Science, Informationstechnologie, künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, Mathematik, Wirtschaftsinformatik mit 180 CPs.
  • Nachweis von Englischkenntnissen: Die Beherrschung der englischen Sprache muss durch einen bestandenen TOEFL-Test mit mindestens 80 Punkten, IELTS (6,5), Duolingo (95), MOI (Medium of Instruction Certificate) nachgewiesen werden.
  • Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Data Warehousing, Statistik, Datenmanagement und Data Mining sind erwünscht.
  • Programmiererfahrung mit Python oder R ist ein Plus.
Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Creditpoints
120
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Standorte
Heidelberg
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Wir verbinden Kompetenzerwerb und Freude am Lernen. Aktives und eigenverantwortliches Lernen rücken in den Vordergrund. Denn wer eigenverantwortlich handelt und lernt, kann über sich hinauswachsen, Wissen und Kompetenzen erwerben und Verantwortung übernehmen – für sich und für andere.

Wer bei uns nach dem CORE Prinzip studiert hat, bringt für den Beruf alles mit: Wissen, Können und Schlüsselqualifikationen.

Quelle: SRH Hochschule Heidelberg

Internationalität ist ein zentraler Bestandteil der Persönlichkeitsbildung und damit auch ein entscheidendes Qualifikationselement für deine Karriere. Aus diesem Grund pflegen wir an der SRH Hochschule Heidelberg ein breites Netzwerk an weltweiten Partnerhochschulen. Darauf kannst du zurückgreifen, wenn du eine gewisse Zeit im Ausland verbringen möchtest – ob für ein Praktikum, ein Austauschprogramm oder ein Auslandssemester.

Das engagierte Team unseres International Office unterstützt dich bei all deinen internationalen Aktivitäten und Plänen!

Quelle: SRH Hochschule Heidelberg

Du kannst dich das ganze Jahr über für einen Studiengang an der SRH Hochschule Heidelberg bewerben. Eine Bewerbungsfrist gibt es nicht. Erstelle dir auf dem SRH-Bewerberportal unverbindlich dein persönliches Konto und bewirb dich dort für deinen Wunschstudiengang.

Quelle: SRH Hochschule Heidelberg

Bei uns stehst du mit all deinen Kompetenzen im Mittelpunkt. Deshalb haben wir keinen NC, sondern setzen auf eine individuelle Auswahl unserer Bewerberinnen und Bewerber.

Nach dem Eingang deiner Bewerbung laden wir dich zu unserem hochschuleigenen Auswahlverfahren ein. Wir sind gespannt auf dich und freuen uns auf das persönliche Kennenlernen!

Quelle: SRH Hochschule Heidelberg

Mit dem Masterstudiengang stehen dir folgende Arbeitsbereiche offen:

  • Datenwissenschaftler:in
  • Datenanalyst:in
  • Dateningenieur:in
  • Datenarchitekt:in
  • Business-Intelligence-Entwickler:in
  • Ingenieur:in für maschinelles Lernen
  • Deep-Learning-Experte oder Deep-Learning-Expertin

Quelle: SRH Hochschule Heidelberg

Videogalerie

Studienberater
Marie Blache
Studienberatung
SRH Hochschule Heidelberg
+49(0)6221 6799-15

Du hast Fragen zum Studiengang? Deine Nachricht wird direkt an die Studienberatung weitergeleitet.

Bildergalerie

Allgemeines zum Studiengang

Hast du dich schon einmal gefragt, warum Streamingdienste dir immer genau die passenden Vorschläge ausspielen? Oder wie ein Algorithmus funktioniert, der frühzeitig den Verschleiß eines Bauteils erkennt? Wenn dich genau solche Fragen interessieren und du dir vorstellen kannst, diesen Themen auf den Grund zu gehen, ist ein Data Science Studium genau das Richtige für dich.

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Great course Structure

Applied Data Science and Analytics (M.Sc.)

4.0

A lot to learn from this course. keeps you updated with what is required in the industry. You Need to devote a lot of time to studies. Projects are mostly team work, so get to work with people from different Backgrounds. Professors help us get real word first hand experience with labs.

Gut aber kann sich verbessern

Applied Data Science and Analytics (M.Sc.)

3.9

Der kurs ist gut strukturiert. Die Module sind super. Da der Kurs wegen Corona für mich online war.Struktur kann sich verbessern.Da der Kurs wegen Corona für mich online war. Ich bin mit dem Ergebnis nicht ganz zufrieden. Die Gebühren sind auch für den Onlinekurs zu hoch

Verteilung der Bewertungen

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Bewertungsdetails

  • Gesamtbewertung
    3.9

Weiterempfehlungsrate

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¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 08.2023