Gute IT-Inhalte, fragwürdige Finance Fächer

Während im sehr anwendungsorientierten Studium viele wichtigen Inhalte von Data Science in tiefe abgedeckt werden (vor allem z.B. Machine Learning und Daten Management, sowie Natural Language Processing und Deep Learning) ist auf der anderen Seite ein merkwürdig großer Fokus für Finance Kurse (z.B. Rechnungswesen und Finance) mit schwachen, nicht englische Sicheren Dozenten fragwürdig für einen internationalen IT Master. Der Master wirkt dadurch leider schnell zusammengebaut und mit Lückenfächern aufgefüllt, um auf einen gesamten Master zu kommen. Während die Data Science Fächer fachlich sehr wichtig sind und gut vorbereitet sind, bauen sie Teilweise nicht gut genug aufeinander auf und Inhalte werden über verschiedene Kurse hinweg wiederholt. Alles in allem ein guter Vorreiter im Data Science Master bereich in Deutschland, nur noch nicht fertig konzeptioniert.