Kurzbeschreibung

Mit dem kombinierten Fachwissen aus Data Science und Business Analytics erhalten Sie eine umfassende Ausbildung zur Datenspezialistin/zum Datenspezialisten. Damit werden Sie befähigt, an der Schnittstelle von Betriebswirtschaftslehre und Informatik Spuren in Daten zu verfolgen, um neue Geschäftsmodelle zu entdecken und kreative Produktideen zu entwickeln.

Im Kompetenzblock Management erwerben Sie darüber hinaus die notwendigen Entscheider-Kompetenzen, um diese operativen Analysen zu beurteilen, zu steuern und zu begleiten. Die Gesamtkombination dieser Bereiche macht sie zu einer gefragten Expertin/einem gefragten Experten für Unternehmen, um im Informations- und Datenzeitalter auf allen organisatorischen Ebenen innovativ und handlungsfähig zu bleiben und sichert Ihnen erstklassige Berufsaussichten. Durch den Einsatz verschiedener Lehrformen, Vorlesungen, Seminare und Projektarbeiten erwerben Sie Wissen sowohl über theoretische Grundlagen und aktuelle Technologien als auch die soziale Kompetenz, die Sie als zukünftige Führungspersönlichkeit benötigen, um Mitarbeiterteams zielgerichtet zu leiten und zu motivieren.

Letzte Bewertungen

5.0
Claas , 13.09.2025 - Business Data Analytics (M.Sc.)
4.9
Amro , 03.09.2025 - Business Data Analytics (M.Sc.)
5.0
Bahar , 13.12.2024 - Business Data Analytics (M.Sc.)
4.6
Kevin , 14.11.2023 - Business Data Analytics (M.Sc.)

Vollzeitstudium

Regelstudienzeit
3 Semester tooltip
Gesamtkosten
15.720 €¹
Unterrichtssprachen
Deutsch
Abschluss
Master of Science
Link zur Website
Inhalte

Die Studieninhalte sind in drei Kompetenzblöcke aufgeteilt:

Der Kompetenzblock Data Science beinhaltet folgende Lehrveranstaltungen:

  • Machine Learning
  • Data Science Programmierung
  • Seminar

Der Kompetenzblock Business Analytics umfasst folgende Lehrveranstaltungen:

  • New Business Models
  • Business Intelligence
  • Ethik
  • Integrationsprojekt

Der Kompetenzblock Management beinhaltet folgende Lehrveranstaltungen:

  • Unternehmensführung
  • International Management
  • Gestaltung des Wandels
Voraussetzungen
  • Berufsqualifizierender Hochschulabschluss mit mind. 210 CP
  • Alternativ: Bachelor-Abschluss mit 180 CP plus Aufbaustudium an der FHDW Hannover
Bewertung
100% Weiterempfehlung
Bewertungen
Weiterempfehlung
100%
Creditpoints
90
Studienbeginn
Wintersemester
Digitales Studium
vor Ort oder wahlweise digital
Standorte
Hannover, Virtueller Campus
Hinweise
Studienstart ist jeweils zum 1.1. eines Jahres
Alle Details anzeigen Weniger Details anzeigen

Studienberatung kontaktieren

Studienberater
Professor Dr. Joel Greenyer
Professor für Software Engineering
Fachhochschule für die Wirtschaft Hannover (FHDW)
+49 (0)511 28483-70

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IT Erfahrung, ohne Berührungspunkte davor

Business Data Analytics (M.Sc.)

5.0

Ich habe mit dem BDA Master angefangen, ohne jegliche Erfahrung mit Programmieren/IT zu haben. Ich fand die Themen sehr interessant davor und der Inhaltsstoff des Masters hat dies bestätigt. Machine Learning mit den verschiedenen Inhalten wie Regressionen und Neuronale Netze waren besonders spannend.

Top organisiertes Studium und sehr familiär

Business Data Analytics (M.Sc.)

4.9

Nach nur einem Semester im Masterstudium Business Data Analytics konnte ich schon mit Experten auf einem Congress über aktuelle Entwicklungen auf dem Markt rund um AI-Themen auf hohem Niveau sprechen, da mir die Theorie in den Vorlesungen sehr gut nahegebracht wurde. Wer sich für die Themen rund um DataAnalytics, MachineLearning und AI im allgemeinen interessiert, dem würde ich 100%ig diesen Studiengang an der FHDW Hannover empfehlen. Die Dozenten kommen alle...Erfahrungsbericht weiterlesen

Hervorragende Organisation und praxisorientierter

Business Data Analytics (M.Sc.)

5.0

Ich war mit den Studieninhalten, den Dozenten und den Einrichtungen der Universität mehr als zufrieden. Die Qualität des Lehrplans und die Kompetenz der Professoren haben meine Erwartungen weit übertroffen. Besonders beeindruckt hat mich, wie gut alles organisiert und durchdacht war. Die Lernumgebung war inspirierend, und die moderne Ausstattung hat das Studium erleichtert. Ich bin sehr glücklich mit meiner Wahl und kann sagen, dass diese Erfahrung nicht nur bereichernd, sondern auch...Erfahrungsbericht weiterlesen

Top aktuelle Themen, praxisnah und spannend

Business Data Analytics (M.Sc.)

4.6

Die Module bestehen aus einem breiten Mix an Data Science, Business Intelligence und Management Modulen. Trotz der Vielfalt kratzen die einzelnen Module nicht nur an der Oberfläche, sondern gehen in die Tiefe. Dadurch hat man die Möglichkeit u.a. Python/ML Programmierung zu lernen und eigene Ideen zu New Business Modells in Vorlesungen zu entwickeln und validieren. Alles in allem ein spannender und wirklich zukunftsrelevanter Studiengang.

Verteilung der Bewertungen

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Bewertungsdetails

  • Studieninhalte
    5.0
  • Dozenten
    4.5
  • Lehrveranstaltungen
    5.0
  • Ausstattung
    4.5
  • Organisation
    5.0
  • Literaturzugang
    5.0
  • Digitales Studieren
    5.0
  • Gesamtbewertung
    4.9

In dieses Ranking fließen 4 Bewertungen aus den letzten 3 Jahren ein. Dieser Studiengang hat insgesamt 5 Bewertungen erhalten. Alle Bewertungen, die älter als 3 Jahre sind, befinden sich im Archiv und fließen nicht mehr in das Ranking ein.

Weiterempfehlungsrate

  • 100% empfehlen den Studiengang weiter
  • 0% empfehlen den Studiengang nicht weiter

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¹ Alle Preise ohne Gewähr
Profil zuletzt aktualisiert: 02.2026