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Breites, kompetentes Lehrangebot

Computer Science (M.Sc.)

4.0

Die TU-Berlin bietet ein sehr breit gefächertes Lehrangebot mit einem vielseitigen Modulangebot zu den jeweiligen Interessengebieten. Die Module werden von sehr kompetenten und international angesehenen Professoren gehalten. Fast alle Module stellen praktische Aufgaben zur Vertiefung der Lehrinhalte zur Verfügung. Gerade im Bereich des Maschinellen Lernens ist die TU Berlin sehr gut aufgestellt und bietet verschiedenste, praktische Anwendungsbereiche wie u.a. in Health-Care, Neuroscience, Remote Sensing, Computer Vision, Robotics, autonomous driving, u.v.m.Erfahrungsbericht weiterlesen

Abhängig vom Lehrpersonal

Computer Science (M.Sc.)

3.7

Im Verhältnis zu meinem Bachelor [...] etwas einfacher (aber ist der Master vermutlich grundsätzlich). Gleiche/Ähnliche Fächer werden mit mehr ECTS belohnt.
Gute, sowie schlechte Profs und Übungsleiter gehabt. Schwierig eine allgemeine Aussage über einen gesamten Studiengang zu machen, da die Erfahrung sehr abhängig von der Fächerwahl ist.

Mein Weg durch das Informatikstudium an der TU Berlin

Computer Science (M.Sc.)

3.9

Das Studium an einer renommierten Einrichtung wie der TU Berlin bietet nicht nur eine solide akademische Grundlage, sondern öffnet auch Türen zu unzähligen Möglichkeiten in der Welt der Technologie. Die Dozenten an der TU Berlin zeichnen sich durch ihre Fachkompetenz und ihre Fähigkeit aus, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln. Im Master darf man viele Kurse selber wählen, um sich zu spezialisieren. Es gibt trotzdem noch ein paar Vorgaben, die man...Erfahrungsbericht weiterlesen

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Computer Science (M.Sc.)

4.1

Der Studienplan ist sehr gut gestaltet und man kann mit Hilfe des vielfältigen Modulangebots seinen Bereich finden. Was ich schlecht finde, ist, dass es in vielen Kursen eine Begrenzung der Teilnehmerzahl gibt, z.B. sind die Kurse nur für 30 Studenten und die anderen müssen sich im letzten Moment einen neuen Kurs suchen.

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  • 1 Stern
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  • Studieninhalte
    4.5
  • Dozenten
    3.7
  • Lehrveranstaltungen
    3.8
  • Ausstattung
    2.8
  • Organisation
    2.5
  • Literaturzugang
    4.1
  • Digitales Studieren
    4.0
  • Gesamtbewertung
    3.6

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Weiterempfehlungsrate

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Profil zuletzt aktualisiert: 04.2024